1. 生成器 (Generators) 和協程 (Coroutines)
   生成器是 Python 中實現惰性求值的方式，可以有效管理記憶體。它通過 yield 關鍵字，讓函數能夠一次返回一個值，而不是生成整個序列。

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def my_generator():
yield 1
yield 2
yield 3

for value in my_generator():
print(value)
除了生成器，Python 還支持協程，這讓非阻塞的異步程式更加簡單。Python 3 的 async 和 await 語法提供了一個簡潔的方式來處理並發操作。

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import asyncio

async def my_coroutine():
print("Start")
await asyncio.sleep(1)
print("End")

asyncio.run(my_coroutine())
協程和生成器在需要大量 IO 操作（如網絡請求）的場景中非常有用。

2. Python 的 Context Managers (上下文管理器)
   上下文管理器是 Python 中管理資源的一種方式。最常見的上下文管理器是 with 語句，它能幫助你自動處理資源的釋放，比如文件的打開和關閉。

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with open('file.txt', 'w') as file:
file.write("Hello, World!")
更進一步的，你可以通過實現 enter 和 exit 方法來創建自定義上下文管理器。這在需要管理臨時狀態、鎖、連接等場景中十分有用。

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class MyContextManager:
def enter(self):
print("Entering context")
return self

def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback):
    print("Exiting context")

with MyContextManager():
print("In the context")