今天就先把光學的部分暫緩，再來聊聊Matplotlib的功能吧！

說實在當初光是用python畫圖就讓本寶寶好震驚，如今知道他還能做動畫，真是太神奇了！

這裡就請chatGPT幫我們簡單介紹一下吧：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

# 設定繪圖區域
fig, ax = plt.subplots()
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100) #函數生成數值範圍，100為分割數量
line, = ax.plot(x, np.sin(x)) #繪製函數曲線

# 定義frame更新函數update
def update(frame):
    line.set_ydata(np.sin(x + frame / 10))  # 更新y數據
    return line,



# 創建動畫
ani = animation.FuncAnimation(fig, update, frames=100, interval=50, blit=True)
# interval=50代表每一幀之間的間隔時間為 50 毫秒。
#  blit=True是一種優化技術，用來減少重新繪製整個圖形的開銷，只重新繪製那些發生變化的部分。這可以使動畫更加高效。

# 將動畫保存為GIF
ani.save('sine_wave.gif', writer='pillow')

plt.show()

在這段程式碼中，我們首先設定繪圖區域並畫出初始的正弦波形。在 update 函數中，正弦波的相位隨著 frame的變化而更新，產生動態效果。接著，我們使用 FuncAnimation 創建動畫，並使用 ani.save 將動畫導出為 GIF 格式。這裡使用 pillow 作為 GIF 的生成工具，該庫需提前安裝 (pip install pillow)。

update 函數的作用是在每幀動畫中更新正弦波的 y 軸數據，從而使正弦波在動畫過程中看起來像是在動態移動。每次傳入一個遞增的 frame 值，使正弦波在動畫中持續向右平移，創造出波形不斷流動的視覺效果。

跑出來的動畫（GIF）如下：

ChatGPT教會了我們愛，不對是動畫。
明天我們將開始把之前做的光學現象用動畫展示唷！