題目1：在Python裡，PYTHON HOME 環境變數功能

功能：指定Python的安裝資料夾。這可以用來更改Python的安裝路徑或指定不同的Python環境。
舉例：假設我的Python安裝在Python00的資料夾內，而且我希望Python在執行時，能使用這個這個資料夾的資料庫和設置/配置，而不是系統預設的安裝路徑。我就可以設置PYTHON HOME 環境變數，放到Python00的資料夾內。這樣Python會在Python00的資料夾內尋找所有需要的檔案/資料庫，而不是預設的路徑。

第1題結束。
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題目2：在Python裡，如何設定這些環境變數功能

MacOS：
通過編輯配置文件設置環境變數：

打開終端。
使用文本編輯器（如 nano 或 vim）打開你的 shell 配置文件。例如，如果你使用的是 bash，配置文件通常是 ~/.bashrc 或 ~/.bash_profile；如果你使用的是 zsh，配置文件是 ~/.zshrc。

在文件最後面加入以下內容來設置環境變數：

export PYTHONPATH="/path/to/your/python/libs"
export PYTHONSTARTUP="/path/to/your/startup_script.py"
export PYTHONCASEOK="1"
export PYTHONHOME="/path/to/your/python/home"


保存文件並退出編輯器（例如在nano中，按Ctrl + X）

然後按Y確認保存再按Enter：

讓新的環境變數生效，可以執行以下指令：

以上這些步驟可以在MacOS系統中設置Python的環境變數。

第2題結束。
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題目3：在Python裡，什麼是更改全域變數的內容

在Python裡，更改全域變數的內容意思是，修改一個函數外部定義的變數。
全域變數是在整個程式碼中的任何一個地方，都可以使用的變數。
如果我想要在函式內部改變全域變數的值的話，就需要使用global關鍵字，來告訴Python我要改變的變數，要變成全域變數。
舉個例子：

x因為加了global關鍵字，我又接著指定他等於20，所以當我最後呼叫change_golbal( )時，x就變成全域變數20的值了。

第3題結束。
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題目4：在Python裡，要如何整理客戶資料

當我在Python中整理客戶的資料時，內容可能包含：客戶姓名、年齡及電子信箱。
就可以使用Python中一個叫pandas套件來整理這些資料：

Step 1：
安裝pandas：
首先，我會先安裝一個虛擬環境，然後再把pandas安裝在虛擬環境中，這樣就不會造成其他檔案/專案不想要用pandas時，還要再另外刪掉。

mkdir my_project：建立一個名叫my_prpject的資料夾
cd my_project：指定my_prpject的資料夾，因為我要在這個資料夾內安裝虛擬環境
python3 -m venv venv：安裝一個名叫venv的虛擬環境
source venv/bin/activate：啟動虛擬環境

pip install pandas：在這個虛擬環境下安裝pandas
pip show pandas：檢查pandas有沒有正確安裝，有的話就會顯示下面這些訊息(主要會有version: 2.2.2的版本顯示)：

接下來，每次使用專案時，記得先啟動虛擬環境，這樣安裝的所有套件都會只在這個專案中生效，不會影響其他專案。
如果我不再需要使用虛擬環境時，可以用以下指令來離開：

deactivate

Step 2：
準備資料：
假設這些客戶資料儲存在一個CSV檔案（檔案名稱叫：customers.csv）裡，
而且要保存到剛剛建立的 my_project 資料夾內：

在裡面輸入以下資訊：

再創建一個名叫customers.py的檔，並在裡面輸入以下內容：
註：因為我最終是可以跑出我要的資訊，而且也找不到為什麼我會有紅字(有可能我是在嚴格模式下有什麼地方出錯，如有大神願意給我解惑的話，歡迎留言給我，萬分感謝！^ ^)


如果要額外篩選年齡大於26的客戶資料，可以寫成這樣：


這樣就可以輕鬆讀取、查看、排序和篩選客戶資料了。
pandas 提供了許多強大的功能來處理和分析資料，非常適合用來整理各種數據。

第4題結束。
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題目5：用白話文說明Java 不支持多重繼承，Python 可否支持多重繼承

在Java中，類別無法直接繼承多個父類別，這是因為多重繼承會帶來一些複雜性和潛在問題，例如方法名稱衝突。
為了避免這些問題，Java採用了介面(interface)來提供多重繼承的效果。
通過時做多個介面，類別可以用有多個不同的行為，但實際上仍然只繼承一個父類別。

相反，Python是支持多重繼承的。這意味著一個類別可以繼承多個父類別，從而獲得多個父類別的方法和屬性。Python中的多重繼承是通過一種稱為方法解析順序(MRO,Method Resolution Order)的機制來管理的，這個機制確保了在繼承練中正確的查找和調用方法。

第5題結束。
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題目6：在Python裡刪除字串內的空格，使用replace( )

replace( )方法會把字串中的指定部分替換成我想要的內容。
我們可以用它來把所有的空格替換成空字串（也就是完全移除空格）。
舉個例子：
假設有一個字串是 "Hello World”，我想把這個字串中的空格移除，讓它變成"HelloWorld”：

最後得到的結果就是"HelloWorld"，因為空格已經被移除了。


第6題結束。
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題目7：在Python裡刪除字串內的空格，使用split( )

舉跟上一題一樣的例子：

最後得到的結果也依樣是黏在一起的"HelloWorld”。


第7題結束。
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題目8：在Python裡陣列和串列的差異

在Python裡，陣列（Array）和串列（List）都是用來儲存一組數據的資料結構，但它們在某些方面有些不同。

舉個例子：

1. 串列（List）：
   定義：串列是Python內建的資料結構，可以儲存多種不同型別的數據（如整數、浮點數、字串等）。
   特性：
   可以儲存不同型別的數據
   支援動態調整大小，即可以隨時添加或刪除元素
   常用的操作包括增加、刪除、查詢元素等
   
   

2. 陣列（Array）
   定義：在Python中，array通常是指array模組中的陣列，它們是一種能夠儲存相同型別數據的資料結構，主要用於需要高效數值計算的情況。
   特性：
   只能儲存相同型別的數據（通常是數字）
   尺寸固定，意思是指在創建後不容易更改
   提供了比串列更高效的數值操作

如果我要加7.5這個數字進去，就會顯示TypeError，因為array陣列裡的[ ]不能儲存不同類型的數據，而且只能是整數的數字。


[ ]內的數據如果統一類型，且都是整數的數字的話：

就會對了：

總結：
串列（List）：
像是一個裝滿各種不同東西的盒子，裡面可以有不同種類的東西，且你可以隨時增加或減少這些東西。
陣列（Array）：
像是一個只能裝同樣東西的專門盒子，通常這些東西都是數字，並且這個盒子的大小一旦設定就不容易改變。

第8題結束。
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題目9：在Python裡將串列打包，然後列印結果

在Python中，將串列打包的過程通常指的是把串列中的元素進行打包，並以特定的方式進行處理，比如將其傳遞到函數中或者以元組的形式顯示。

舉個例子：

1. 用tuple( )打包：
   
   
2. 用*運算符打包：
   
   

第9題結束。
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題目10：在Python裡，什麼是pickling 和unpickling

在 Python 中，pickling 和 unpickling 是用來儲存和讀取 Python 物件的技術。
想像一下現在有一個玩具組，裡面有很多小玩具和配件。
如果我們想把這些玩具組合起來，並且好好的收藏它們，我們可以把它們放進一個玩具盒裡。
這樣，當我們把他們拿出來玩時，只要打開箱子就可以了。

1. Pickling
   Pickling 就像是把你的玩具組放進箱子裡的這個動作。
   用 pickle 模組進行 pickling 時，我們是把 Python 物件（像是列表、字典、物件等）轉換成一種可以儲存或傳輸的格式。
   這個過程會把物件轉換成一個二進制格式，這樣它們可以被存儲到檔案中或通過網絡傳輸。
   
   ** with open('doll.pkl', 'wb') as file: 這一行是在說：「我想打開一個名叫 dollpkl 的檔案，並且準備往裡面寫東西。」
   這裡的 wb 表示我們要以「二進制寫入模式」（write binary）打開這個檔案。
   ** pickle.dump(doll, file) 這一行是在說：「請把這個洋娃娃（doll）的東西裝箱（pickling），然後把這個裝好的箱子寫入到 doll.pkl 檔案中。」
   ** with 語法的好處是它自動處理了檔案的打開和關閉。
   當這段程式碼執行完後，檔案會自動關閉，所以不需要擔心忘記關閉檔案。



2. Unpickling
   Unpickling 就像是從箱子裡取出來的玩具組。
   
   在Python中，rb是用來打開檔案的模式，表示以「二進制讀取模式」（read binary）打開檔案，並從該檔案裡拿東西出來。
   這個模式主要用於處理非文本文件，如圖片、音頻、視頻檔案，或者像pickled檔案(例如.pkl檔)這樣的二進制數據。
   
   在這個例子中，data.pkl 檔案中的 pickled 物件被 unpickled，恢復成原來的字典形式，並存儲在 loaded_data 變數中。

簡單來說，
pickling 是把 Python 物件轉換成可以儲存的格式，而 unpickling 是把這些儲存的格式再轉換回原來的 Python 物件。
rb：打開檔案，從裡面拿東西出來
wb：打開檔案，從外面放東西進去

第10題結束。
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