如果只是想要執行一個簡單的程式碼，那麼 AWS Lambda / Google Cloud Functions / Azure Functions 就是你該認識的服務。

說明

• AWS Lambda 是無伺服器服務(Serverless)，意味著你不需要去建構複雜的基礎設施。
• 只要看到 「without provisioning」 十之八九都是在指無伺服器服務。

幾個需要牢記的重點

• 每個帳號，每月可以免費使用一定的量：
  • 總執行次數 100萬次 以內，免費。
  • 總運行時間 320萬秒 以內，免費。
• 硬限制：
  • 每個 Lambda Function 的預設運行時間上限，是3 秒結束，程式寫稍微長一點，或者有存取外部資源的話，就很容易跳錯誤，記得要來調長一點，然後可以設定的最低的 Timeout 就是 3 秒，只能往上加整數秒。
  • 每個 Lambda Function 的最高運行時間上限，需在 900 秒 (15 分鐘) 內結束，超過的話會直接 Timeout。
• 層 (Layer)：
  • 客製化的環境，通常是將相依套件打包到 Layer 中，上傳匯入到 AWS Lambda 上執行。
  • 最多疊五層。
  • 可以使用別人（Other AWS account）打包好的 Layer，但是必須為在相同 Region。
• 網路的部分：
  • 大部分 Serverless 的服務，都是運作在共享的池子裡面。 因此不是在自己的私有雲 (not your own VPC)
  • 不過，AWS 上可以允許你「不走網際網路、公開網路，去存取你 VPC 中的資源」 / 使用 Lambda Function 去存取 VPC 中的資源。 需要建立 VPC Endpoint interface 型。 可以參考：https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/privatelink/create-interface-endpoint.html#vpce-interface-limitations
• 執行權限：
  • 可以套用 execution role，限制、允許可以取存取的 AWS resource。
  • https://docs.aws.amazon.com/zh_tw/lambda/latest/dg/lambda-intro-execution-role.html

結論

• 佛心服務，不用白不用。
• 免費、簡單就應該盡量用。
• 後續應該會有機會在實作中用到上述的技巧。