本篇提問

• 常見的監控指標和 PromQL 有哪些？
• Prometheus Server 的讀寫流程是怎樣的？

Prometheus 讀寫流程

前面的文章介紹了 Prometheus Server 的各模組。然而還沒有演示一遍完整的讀寫流程。包括：

• scrape.Manager 拉到樣本後，如何寫入 storage
• rule.Manager 計算規則後，如何寫入 storage 並觸發 Alert
• web.Handler 如何解讀 PromQL，並讀取 storage 的資料

常見的監控需求

為了演示 Prometheus Server 的讀寫流程，我們先來看一些常見的監控需求。並寫出相對應的指標和 PromQL，再來分析它們在 Prometheus Server 的運作流程。
一些常見的監控需求有：

• 在有很多 docker 容器執行相同映像的情形下，檢查 CPU / Memory 使用率第二高的容器。以決定是否要增加容器數量。
• 視覺化 Message Queue 裡的 Message 數量，並在 Message 數量過高時觸發警報。
• 視覺化 http 服務上下游 API 的流量。
• 當單一 API 的錯誤率、P99 時長達到一定程度時，觸發警報。
• 監控業務數據的分佈，例如：訂單金額分佈。

接下來的文章會先實作這些監控需求，再來分析 Prometheus Server 的運作流程。