Day 23 - Prometheus & Grafana：監控Apisix
確認Apisix /metrics端點
Apisix的/metrics端點不一定直接通過瀏覽器訪問。常見情況：

• Cluster內服務間通信： 若Apisix部署在Kubernetes集群中，/metrics端點可能僅對集群內其他服務可見。
• Internal Metrics： 對於內部指標，可利用Kubernetes Service Discovery按Namespace篩選，並通過Relabel配置篩選出目標端口的Metrics。
  配置Prometheus
  以下為一個Prometheus的配置文件範例，用於抓取Apisix的Metrics：
  scrape_configs:

• job_name: 'apisix'
  static_configs:
  • targets:
    • 'apisix-service:9080' # 替換為實際的Service名稱和端口
      relabel_configs:
  • source_labels: [__meta_kubernetes_namespace]
    action: keep
    regex: your-namespace # 替換為Apisix部署的Namespace
  • source_labels: [__meta_kubernetes_service]
    action: keep
    regex: apisix # 篩選出Apisix Service

• job_name： 為該Scrape Config設定一個名稱。
• static_configs： 定義要抓取的目標。
• relabel_configs： 用於篩選目標，確保只抓取Apisix的Metrics。
  在Grafana中配置資料來源
• 新增Prometheus資料來源。
• 設定Prometheus服務的地址。
  建立Grafana儀表板
• 新增Panel： 選擇Graph面板。
• 查詢： 使用PromQL查詢Apisix的Metrics。例如：sum(rate(apisix_http_requests_total{handler="proxy"}[5m]))計算過去5分鐘的請求數。
  範例儀表板
  你可以建立多個Panel來展示不同維度的指標，例如：
• 請求數
• 響應時間
• 錯誤率
• 上游服務的健康狀態
  注意事項
• Prometheus版本和Apisix版本兼容性： 確保使用的Prometheus版本和Apisix版本兼容。
• PromQL語法： 熟悉PromQL語法，以便撰寫複雜的查詢。
• Kubernetes配置： 根據Kubernetes集群的配置調整Prometheus的配置文件。
  總結
  通過以上步驟，你可以成功配置Prometheus和Grafana，對Apisix進行深入的監控。這有助於你了解Apisix的性能，及時發現問題並進行優化。
  建議
• 定制化儀表板： 根據你的需求，定制化Grafana儀表板，展示最關心的指標。
• 告警： 配置告警，在指標異常時收到通知。
• 多維度分析： 利用PromQL的標籤功能，進行多維度分析。
  更多資訊
• Prometheus官方文档：https://prometheus.io/docs/
• Grafana官方文档：https://grafana.com/docs/
• Apisix官方文档：[已移除無效網址]

排除 static 的寫法

好的，很高興能為您服務！
關於去掉 Prometheus 配置中的 static 設定
在 Prometheus 配置中，去掉 static 設定通常意味著我們希望動態地發現要監控的目標。這在 Kubernetes 環境中特別常見，因為服務的 IP 和端口會經常變化。
為何要去掉 static 設定？

• 動態發現： Kubernetes Service Discovery 可以讓 Prometheus 自動發現新的 Pod 和 Service，並開始監控。
• 靈活性： 避免手動維護目標列表，減少配置錯誤的可能性。
• 擴展性： 隨著系統規模的擴展，動態發現能更輕鬆地管理監控目標。
  如何去掉 static 設定？

1. 利用 Kubernetes Service Discovery：

• 配置 Prometheus： 在 Prometheus 的配置文件中，使用 kubernetes_sd_configs 來配置 Kubernetes Service Discovery。這會讓 Prometheus 定期從 Kubernetes API Server 獲取 Service 和 Pod 的信息。
• 標籤選擇器： 通過設置標籤選擇器，你可以精確地選擇要監控的 Service 和 Pod。
  範例配置文件：
  scrape_configs:

• job_name: 'kubernetes-pods'
  kubernetes_sd_configs:
  • role: pod
    relabel_configs:
  • source_labels: [__meta_kubernetes_namespace]
    action: keep
    regex: your-namespace
  • source_labels: [__meta_kubernetes_service]
    action: keep
    regex: apisix

• role: pod： 指定要發現 Pod。
• relabel_configs： 使用 Relabeling 規則來篩選出我們感興趣的 Pod。

2. 使用其他 Service Discovery 機制：

• Consul： 如果使用 Consul 作為 Service Discovery，可以配置 Prometheus 使用 Consul SD。
• etcd： 對於使用 etcd 作為 Service Discovery 的環境，也可以配置 Prometheus 使用 etcd SD。
  注意事項
• 標籤選擇器： 正確的標籤選擇器對於精確地發現目標至關重要。
• Relabeling 規則： Relabeling 規則可以幫助你對發現的目標進行進一步的處理和過濾。
• Prometheus 版本： 確保使用的 Prometheus 版本支持你所選擇的 Service Discovery 機制。
  其他注意事項
• 靜態配置與動態發現的結合： 在某些情況下，你可能需要同時使用靜態配置和動態發現。例如，對於一些關鍵的服務，你可能希望使用靜態配置來確保它們被監控到。
• 性能考慮： 如果你的集群非常大，動態發現可能會對 Prometheus 造成一定的負載。可以通過調整 Prometheus 的配置和硬件資源來緩解這一問題。
  總結
  去掉 static 設定，採用動態發現的方式，可以讓 Prometheus 更靈活地適應 Kubernetes 環境中的變化。這對於大規模部署的微服務架構來說尤為重要。