有鑒於，好事成雙，我們今天延續昨天的 Describe statement，今天介紹一下它的兄弟。SUMMARIZE statement。

SUMMARIZE 的用途是快速了解數據的分佈、範圍和基本統計特徵。

讓我們昨天創建的 kafka 表為例，來看看 SUMMARIZE 的使用

CREATE TABLE kafka AS 
FROM read_json_auto("https://api.github.com/repos/apache/kafka/pulls?state=closed&sort=updated&direction=desc&per_page=100");

SUMMARIZE kafka;

但是一口氣 SUMMARIZE 所有 kafka 的 columns，容易讓我們迷失在大量的統計資料中，所以我都只挑 3 個以內的 col 看

SUMMARIZE SELECT id, url from kafka;

是不是非常直覺也非常簡單。

通常 Describe 和 SUMMARIZE 常常搭配一起使用
Describe 讓我們知道有哪些 columns
SUMMARIZE 讓我們知道這些 columns 的極大極小值、null 分佈

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