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除了ChatGPT,你了解生成式AI的其他應用嗎?30天從零到精通的學習與實作系列 第 23

Day23 利用RAG架構建立本地端問答機器人__套件介紹

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今天的文章中,我會介紹四個建構時主要使用的套件,目標是要建立利用 Ollama 和 RAG 架設的問答系統。

1. LangChain
LangChain 是一個專為大型語言模型應用程序開發而設計的框架,它提供了豐富的功能來幫助我們簡化開發過程。它的主要特點包括連接不同的模型和數據源,使開發者能夠快速構建複雜的應用。

2. ChromaDB
ChromaDB 是一個用於存儲向量的數據庫,它可以有效地處理和檢索高維數據,對於需要查詢相似度的問答系統來說非常重要。使用 ChromaDB,您可以輕鬆地管理模型生成的嵌入,從而提高查詢的準確性。

3. Ollama
Ollama 是一個大型語言模型的載入工具,幫助我們在本地環境中輕鬆加載和使用不同的模型。它使得使用各種語言模型變得簡單方便,適合我們的數據問答應用。

4. Gradio
Gradio 是一個低代碼的前端開發組件,讓開發者能夠快速創建用戶界面,以便與他們的機器人進行互動。這用於展示我們的問答系統。


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