雖然純文字檔 .txt 是個非常常見的格式，但是他並不適合用來存放結構化的資料。結構化的資料是什麼呢？例如：

姓名：王大明
科目：數學
分數：94.87 分

在 Python 裡面，可能會用字典來呈現：

data = {
    "name": "王大明",
    "subject": "math",
    "score": 94.87,
}

如果用純文字來存放這類資料，在讀取時解析相當不容易，通常我們會使用 JSON 格式來進行資料存放，可以使用內建的 json 套件來操作：

import json

with open("data.json", "w", encoding="UTF-8") as fp:
    json.dump(data, fp)

將檔案打開來看，會發現內容長的像這樣：

{"name": "\u738b\u5927\u660e", "subject": "math", "score": 94.87}

科目與分數的部份看起來相當正常，但是名字是發生了什麼事情 🤔 這是 json 套件預設會將所有內容以英數字或半形符號（統稱 ASCII 字元）輸出。一般中日韓語系的使用者並不喜歡這種設定，可以在 json.dump() 裡面加上 ensure_ascii=False 的參數，來避免中日韓文字被轉換成 ASCII 字元：

with open("data.json", "w", encoding="UTF-8") as fp:
    json.dump(data, fp, ensure_ascii=False)

JSON 除了可以輸出字典以外，也可以輸出列表，例如：

data = [
    {"name": "王大明", "subject": "math", "score": 94.87},
    {"name": "鄭美麗", "subject": "english", "score": 98.76},
]

with open("data.json", "w", encoding="UTF-8") as fp:
    json.dump(data, fp, ensure_ascii=False)

打開 data.json 會發現內容長的像這樣：

[{"name": "王大明", "subject": "math", "score": 94.87}, {"name": "鄭美麗", "subject": "english", "score": 98.76}, {"name": "葉大雄", "subject": "chinese", "score": 0}]

雖然輸出的內容是正確的，但是全部都擠在同一行，這樣太不適合閱讀了！可以加上 indent 參數，讓套件幫我們做點排版：

with open("data.json", "w", encoding="UTF-8") as fp:
    json.dump(data, fp, ensure_ascii=False, indent=4)

這樣檔案內容就會根據階層進行縮排囉！

[
    {
        "name": "王大明",
        "subject": "math",
        "score": 94.87
    },
    {
        "name": "鄭美麗",
        "subject": "english",
        "score": 98.76
    },
    {
        "name": "葉大雄",
        "subject": "chinese",
        "score": 0
    }
]

這樣的 JSON 操作在 Python 裡面相當頻繁，我通常會寫成函式方便到處使用：

import json

def load_json(path):
    with open(path, "r", encoding="UTF-8") as fp:
        return json.load(fp)

def dump_json(obj, path):
    with open(path, "w", encoding="UTF-8") as fp:
        json.dump(obj, fp, ensure_ascii=False, indent=4)

熟悉 JSON 操作對於資料科學的研究相當有幫助！