iT邦幫忙

2024 iThome 鐵人賽

0
AI/ ML & Data

了解AI–道阻且長系列 第 22

Day22 實作

  • 分享至 

  • xImage
  •  

假設我們要製作一個可讀取5X4像素之黑白二元圖像,並且可識別手寫英文字母「A」、「P」、「L」、「E」的神經網路。使用附有正解標籤的128張字母圖像作為訓練資料,並使用 Sigmoid函數作為激勵函數。
1.設定參數的初始值
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20241015/20169218vCy64Vbx24.png
H1,H2,H3的儲存格為隱藏層的權重初始值。
Z1,Z2,Z3,Z4為輸出層的權重與閾值初始值。
2.第一個訓練資料,在儲存格內填入函數計算。
透過以下形式讀取圖像資料,將數字填入函數中計算。因為神經網路的一個unit對應到工作表的一個儲存格。
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20241015/20169218xUCRTlqkQ8.png


上一篇
Day21 Sigmoid
下一篇
Day23 結果
系列文
了解AI–道阻且長30
圖片
  直播研討會
圖片
{{ item.channelVendor }} {{ item.webinarstarted }} |
{{ formatDate(item.duration) }}
直播中

尚未有邦友留言

立即登入留言