運用 AI進行分析跟交易都成為了全自動
金融與保險業界也隨著金融科技（Fintech）的浪潮，與 AI產生了密不可分的連結。對 AI 來說，只需要處理標註了數值作為參數的資產，也就是「金錢」本身，因此在金融業界的資料分析屬於 AI 的拿手好戲。AI 能靈活應用以數十年為單位所積累而來的交易資料，預測市場走勢。
另外，資產運用在某程度上來說是可以手動進行操作的。透過資料分析來預測與組合，再藉由規則型架構來創建軟體，不只分析可以自動化、連交易本身也都能夠自動完成。然後再搭配上機器學習，還能建構出全新的理論（營運演算法）。
將人類無法判斷的細微變化與龐大的資料量都囊括其中進行考量，看出大趨勢的變化，應用在經營上頭。
運用 AI進行風險評估
金融保險業界特別重視風險評估。這不只是停留在「看數字來預測市場變化」，而是從新聞報導去「預測發生的現象會對經濟帶來什麼衝擊」的宏覾風險評估，乃至於交易時「客戶是否值得信賴」的微觀風險評估都算在內，所以為了風險評估而生的 AI 也是五花八門，有的是透過自然語言處理來匯集新聞中所出現的關鍵字，也有透過監視器來監督是否有可疑舉動、還有從病歷內容預測將來可能罹患的疾病，都屬於需要評估風險的環節。
除此之外，未來是否會引起糾紛與問題的風險評估己經落伍，現在的服務己經能做到找出紛爭發生的原因、計算損害賠償金額，且僅需要事發之後用手機拍照存證，就能計算出適當的保費。這些紛爭與問題的相關資料都會直接被應用在風險評估當中，成為風險評估精確度持續獲得提升的基石。