繼昨天的實作。

1.用for迴圈重複檢測for(x,y,w,h)in faceRect:

2.用cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+w),(0,255,0),2)框出人臉範圍，並將框框顏色設定為綠色，粗度為2

3.執行後得到結果

*發現有識別錯誤地方 將第七行相鄰框框數量改為10增加人臉辨識精確性 得到最後精確的人臉辨識結果

這樣就完成實作了！

今天完成了人臉辨識的最終實作，主要步驟是利用for迴圈來對偵測到的每張臉進行框選。首先，通過for(x,y,w,h) in faceRect:迴圈，將每張臉的座標和寬高逐一取出。接著，利用cv2.rectangle()函數，在每張臉的範圍內畫出綠色的矩形框，並將框的粗細設置為2，這樣可以明確地標示出每張被檢測到的臉。

執行後，我得到了初步的結果，但發現有部分檢測錯誤，這可能是由於相鄰框框的數量設置過低，導致誤檢測。於是，我將detectMultiScale方法中的相鄰框框數量參數調高到10，以提高辨識的精確度。這一改動果然使得人臉檢測結果更加準確，最終成功地完成了整個人臉辨識的實作。

這次的實作讓我對OpenCV的人臉識別技術有了更深的理解，從模型載入、圖片處理，到最後的框選結果展示，每一步都進行了深入的操作與調整。這次的實作經驗也讓我體會到，調整參數和進行測試對於提升模型的準確性至關重要。整體而言，這次的項目完成得非常順利，未來我可以繼續探索其他進階的應用，例如加入人臉辨識或表情分析等功能。