繼昨天的實作。 1.用for迴圈重複檢測for(x,y,w,h)in faceRect: 2.用cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+w...
繼昨天的實作。 1.把人臉辨識模型載入faceCascade = cv2.CascadeClassifier('face_dedect.xml') 2.face...
繼昨天的實作。 1.Ctrl+A Ctrl+C複製下來昨天最後一章的內容。 2.新建face_detect.xml Ctrl+S儲存 今天先這樣，明天繼續。 今...
繼昨天的實作。 1.找到harrcascades 2.找到Haarcased_frontface_defult.xml 3.按Raw 今天先這樣，明天繼續。 今...
了解了這麼多天的理論，要從今天開始實作，同要是用opencv，這次來真正弄出人臉辨識。首先準備好python跟opencv。 opencv github找人臉...
今天來看看人臉辨識技術的國際標準與法規。 人臉辨識技術的國際標準與法規隨著人臉辨識技術的快速發展，各國和國際組織正在努力制定相關標準和法規，以確保技術的安全、有...
今天來看看人臉辨識在醫療保健中的應用。 人臉辨識在醫療保健中的應用隨著人臉辨識技術的進步，它在醫療保健領域的應用逐漸受到重視。這項技術不僅能提高醫療服務的效率，...
今天來看看人臉辨識與社會行為。 人臉辨識與社會行為隨著人臉辨識技術的迅速發展和廣泛應用，其對社會行為的影響越來越引起關注。這項技術不僅改變了我們如何互動和交流，...
今天來看看隱私增強技術（PET）在面部辨識中的應用。 隱私增強技術（PET）在面部辨識中的應用隨著人臉辨識技術的廣泛應用，個人隱私和數據安全問題日益受到關注。隱...
今天來看看人臉辨識中的情感分析。 人臉辨識中的情感分析情感分析在當前的人工智慧研究中變得越來越重要，尤其是在利用人臉辨識技術識別和分析人類情感方面。這項技術不僅...
今天來看看未來趨勢與發展方向。 未來趨勢與發展方向隨著人工智慧和計算技術的進步，人臉辨識技術正面臨著新的挑戰與機會。未來的研究和應用將集中在更高效、更準確和更道...
今天來看看人臉辨識的倫理與隱私問題。 人臉辨識的倫理與隱私問題隨著人臉辨識技術的普及，對其倫理和隱私問題的關注也隨之增加。這些問題涉及到生物識別數據的收集、存儲...
今天來看看人臉辨識的對抗樣本與安全性。 人臉辨識的對抗樣本與安全性隨著人臉辨識技術的快速發展，對抗樣本（Adversarial Examples）問題也逐漸引起...
深度學習在臉部辨識中的應用。 使用卷積神經網絡（CNN）進行人臉辨識卷積神經網絡（CNN，Convolutional Neural Network） 是深度學習...
今天來看看人臉特徵提取的技術。 人臉特徵提取的技術在進行人臉辨識時，特徵提取是關鍵的一步。它的目的是將人臉轉換成數值特徵，以便後續進行識別或分類。早期的特徵提取...
昨天了解了歷史，今天來看看人臉檢測的概念。 人臉檢測的概念：如何在影像中自動檢測出人臉人臉檢測是人臉辨識流程中的第一步，目的是在輸入圖像或視頻中自動識別並標記出...
前面都在討論一些實作內容，今天想來了解一下歷史。 什麼是人臉辨識技術？它如何運作？人臉辨識技術是一種使用電腦視覺和人工智能（AI）來識別或驗證人臉的技術。其目的...
今天來學習如何：處理多種人臉識別的挑戰，如光線變化、姿勢變化、遮擋等。 在人臉識別的應用中，光線變化、姿勢變化、遮擋等問題經常導致模型性能下降。這些挑戰增加了識...
今天來學習如何應用現有的人臉識別API，如Dlib、FaceNet或DeepFace。 要比較自建人臉識別模型與現有的API（如Dlib、FaceNet或Dee...
今天來優化人臉識別模型，嘗試調整超參數，理解過擬合與正則化技術。 1.超參數調整（Hyperparameter Tuning）超參數的選擇對模型性能有直接影響。...
今天來使用深度學習框架（如 TensorFlow 或 PyTorch）訓練一個簡單的人臉識別模型，我們會使用這兩個框架來構建和訓練一個基於 Siamese Ne...
今天來介紹人臉嵌入技術（Face Embeddings）和Siamese Network，用於人臉特徵的數值表示。 人臉嵌入技術（Face Embeddings...
今天使用python的openCV讀取和開啟照片。 1.首先把照片上傳到python： 2.再來導入openCV插件，使用指令「import cv2」： 3.使...
今天先安裝Python控制openCV。 Python 與 OpenCV 的結合讓開發者能夠利用 Python 來控制和調用 OpenCV 這個強大的計算機視覺...
今天來談談Introduction to Computer Vision。 Introduction to Computer Vision是一個關於計算機視覺（...
今天要來深入學習人臉識別的理論。 特徵提取是機器學習和圖像識別領域中的一個關鍵步驟，其目的是從原始數據（如圖像、音頻、文字等）中提取有用的信息，這些信息能夠代表...
今天來學習卷積神經網絡（CNNs）。 卷積神經網絡（Convolutional Neural Networks, CNNs） 是一種專門用於處理具有網格結構數據...
今天從昨天學習到的知識延伸，來了解「分類與回歸」。 分類如邏輯回歸、K最近鄰（KNN）、支持向量機（SVM）等。功能為討如何選擇正確的算法，以及如何處理多分類問...
今天要來學習人工智慧和機器學習基本概念，包括神經網絡、深度學習、分類、回歸等。首先，參考了Coursera的"Deep Learning Specia...
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