什麼是 filter()？

filter() 是一個內建的 Python 函數，用來過濾一個可迭代對象（例如列表、元組等）中的元素。它會根據你提供的函數來判斷每個元素是否符合條件，並返回一個新的迭代器，這個迭代器包含所有符合條件的元素。

filter() 的基本用法

newlist = filter(function, iterable)

• function: 是一個函數，用來判斷每個元素是否符合條件。這個函數通常是一個 lambda 函數，因為 lambda 函數定義簡單，適合用於這種場景。
• iterable: 是要過濾的可迭代對象，比如列表、元組、字符串等。
• newlist: 返回一個迭代器，包含所有符合條件的元素。

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

# 篩選出偶數
even_numbers = filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)

# 將迭代器轉換為列表
even_numbers_list = list(even_numbers)
print(even_numbers_list)  # 输出 [2, 4]

在這個例子中：

1. lambda x: x % 2 == 0 是一個 lambda 函數，用來判斷一個數是否為偶數。
2. filter() 函數會對 numbers 列表中的每個元素應用這個函數。
3. 符合條件的元素（偶數）會被保留下來，並存儲在 even_numbers 迭代器中。
4. 最後，我們使用 list() 將迭代器轉換為列表，以便打印結果。

更進一步的例子

# 篩選出字符串長度大於 3 的元素
fruits = ['apple', 'banana', 'cherry', 'date']
long_fruits = filter(lambda x: len(x) > 3, fruits)
print(list(long_fruits))  # 输出 ['apple', 'banana', cherry']

小結

filter() 函數提供了一種方便的方法來過濾序列中的元素。
lambda 函數通常與 filter() 一起使用，用來定義篩選條件。
filter() 返回的是一個迭代器，需要使用 list() 或其他函數將其轉換為其他數據類型。

常見應用場景

• 篩選列表、元組中的元素
• 根據特定條件從序列中提取元素
• 數據清洗
• 與其他函數結合使用，例如 map()、reduce()

注意事項

filter() 返回的是一個迭代器，而不是一個列表。如果你需要一個列表，需要使用 list() 將其轉換。
lambda 函數可以定義更複雜的篩選條件，但過於複雜的邏輯可能會降低程式碼的可讀性。

總結

filter() 函數是 Python 中一個非常有用的工具，可以幫助我們高效地處理序列數據。通過掌握 filter() 的用法，可以寫出更加簡潔、優雅的 Python 程式碼。