如何使用 Python 自動化執行安全性任務來強化 CI/CD（持續整合/持續交付與部署）流程的安全性。

• 核心概念（如 DevSecOps），還說明了
• Python 在這類場景中的應用優勢、可自動化的具體安全性任務，以及
• Python 與 CI/CD 工具（如 Jenkins, GitLab CI, CircleCI

定義

• CI/CD: 持續整合 (Continuous Integration) 與持續交付/部署 (Continuous Delivery/Deployment)。
• DevSecOps: 將安全性直接內建到 CI/CD 流程的工程文化與實踐。強調開發、安全與運維三者的協同合作。

Python 自動化安全任務的優勢

• Increases Speed and Efficiency 提升速度與效率: 自動化程式快且穩定，適用於高效能流程。
• Finds Problems Early早期發現問題: 在開發早期發現問題，修復成本低。
• Remains Consistent: Python scripts保持一致性: 用腳本確保每次執行的過程和結果一致，降低人為錯誤。
• Reduces workload for Security Teams減少安全團隊的重複工作: 釋放資源應對更高階的安全挑戰。
• Supports a culture or security支持安全文化: 將安全內建於流程中，推動 DevSecOps 文化。

在CI/CD中，您可以使用Python自動化哪些安全任務？

Static Application Security Testing, SAST

靜態應用程式安全測試 :可以編寫 Python 腳本來啟動 SAST 工具，這些工具在程式碼建置之前before it gets built檢查其弱點。Python 也可以用來理解 SAST 結果、生成報告，並在發現嚴重安全問題≠時自動停止過程。

Dynamic Application Security Testing DAST

動態應用程式安全測試：可以使用Python自動執行DAST工具，在測試區域test area中測試運行中的軟體，然後Python腳本可以分析DAST結果並在CI/CD管道中提供反饋。
ex:想像你開發了一款線上遊戲，DAST就像一個「自動化駭客機器人」🤖，它會：

• 在遊戲運作時（動態）不斷嘗試各種奇怪操作
• 例如：輸入超長密碼、點擊隱藏按鈕、傳送惡意代碼
• 目的是找出「如果壞蛋來攻擊，遊戲會不會當機或洩露資料」

Software Composition Analysis SCA

軟體組成分析：Python可以與SCA工具一起工作，檢查軟體的依賴性dependencies是否存在弱點。依賴性包括開源代碼和其他公司的組件。腳本可以控制SCA過程，報告問題並根據弱點的嚴重性設定規則。

How Python Works with CI/CD Tools

Python 在 CI/CD 工具中的應用非常有幫助，因為它與流行的 CI/CD 工具（如 Jenkins、GitLab CI 和 CircleCI）兼容良好。

• Run Scripts: CI/CD 系統可以設置執行命令或腳本的發布步驟，輕鬆執行 Python 腳本來完成安全任務。
• API Connections: Python 擅長使用這些 API，能夠管理釋出過程、啟動工作並連接到安全工具進行掃描。
• Add-ons and Extensions:某些 CI/CD 系統還有使用 Python 腳本的插件或擴展extensions，使安全自動化更為簡便。

Using Python to Set Up Environments, Check Code Quality, and Secure Releases

使用 Python 設置環境、檢查程式碼品質和保證發佈的安全性

• Set Up Environments設置環境：Python可以自動化暫存區，腳本可以確保這些區域安全設置，擁有良好的網路設定和安全控制。
• Code Quality Checks:Python 可以用來執行代碼質量檢查工具，檢查代碼的風格問題及可能的安全錯誤，確保在開發早期遵守代碼質量標準。
• Automate Secure Releases:Python 腳本非常適合用於安全地自動化釋出到測試和生產環境，能夠管理發佈過程並確保遵循安全最佳實踐，包括使用安全設定和安全移動軟體檔案。

Python 在自動化與 Cybersecurity 任務中的應用

Python 的核心組件，包括變數、條件語句、迭代語句、函數、字串與列表操作技巧，以及處理檔案的能力。