隨著音訊處理應用需求增加，諸如影片剪輯、音樂重混（Remix）、Podcast 編輯、語音辨識前處理等場景中，人聲分離（Vocal Separation） 技術越來越受到重視。近年來，基於深度學習的模型已能透過瀏覽器端進行即時的音軌分離（Stem Separation），使用者無須安裝軟體即可進行音訊處理，降低門檻且提升效率。

本文將就目前市面上較具代表性的六款線上工具進行分析，內容涵蓋功能說明、操作流程與優缺點評估，協助不同需求的使用者（如內容創作者、學生、研究人員）選擇最合適的平台。

一、Coolo.ai｜無需註冊即可使用，快速支援多格式

• 網址：https://coolo.ai/zh-tw/
• 定位：輕量級、即時分離工具
• 支援格式：MP3、WAV、M4A、FLAC 等

Coolo.ai 主打「零門檻」使用體驗，用戶僅需開啟網站，上傳音檔，即可在數秒內完成人聲與伴奏分離。AI 模型預設為二分支輸出（人聲＋樂器音），特別適合需快速產出伴奏版本的使用者。

優點：

• 無需註冊帳號，介面簡潔
• 支援多種音訊格式，處理速度快
• 免安裝，瀏覽器端即可執行

缺點：

• 僅支援基本人聲分離，無進階處理功能
• 無音訊裁切或後處理模組

二、VocalRemover.org｜多功能編輯支援，適用入門使用者

• 網址：https://vocalremover.org/zh/
• 定位：入門級音訊處理整合平台
• 功能亮點：人聲分離、音高調整、剪輯、速度變更

VocalRemover.org 除了基本的人聲與伴奏分離功能外，還整合了多項音訊處理模組，適合用於教育、內容製作等多場景應用。使用介面支援中文，友善度高。

優點：

• 多工具整合（裁切、降噪、變速等）
• 免安裝即可操作，適合教育用途
• 分離準確度中等，適合入門需求

缺點：

• 不支援批次處理
• 分離品質有限，部分高頻資訊易損失

三、EaseUS Vocal Remover｜支援線上音訊連結與本地檔案處理

• 網址：https://multimedia.easeus.com/tw/vocal-remover/
• 定位：影音轉檔與音訊處理的整合平台
• 特點：支援貼上線上影音連結進行處理

EaseUS 所提供的音訊處理工具整合了音訊轉換、壓縮與人聲分離等功能。其支援輸入線上音訊來源，如 YouTube 影片連結，相對於僅支援本地上傳的工具來說更具彈性。

優點：

• 可直接處理線上影音連結
• 音訊分析過程穩定、處理速度快
• 網站 UI 現代化，操作流程明確

缺點：

• 每日免費使用次數有限
• 不支援同時上傳多個音訊檔

四、MyEdit｜極簡風格介面，適合初學者快速操作

• 網址：https://myedit.online/tw/audio-editor/vocal-remover
• 定位：極簡化音訊處理工具
• 特色：介面直覺、無干擾式設計

MyEdit 提供最基礎、最直接的分離操作。其功能專一，無其他干擾模組，適合需要單一音訊處理流程的使用者，例如在教育場合中做示範操作。

優點：

• 操作簡潔，流程固定，易於教學使用
• 處理過程不含廣告或彈窗
• 支援主流音訊格式

缺點：

• 無額外後製功能（如剪輯、導出選項）
• 處理品質依音源特性略有浮動

五、LALAL.AI｜高音質處理、支援進階音軌分離

• 網址：https://www.lalal.ai/zh-hant/
• 定位：高保真度音訊處理解決方案
• 技術核心：Phoenix 分離模型支援多類音軌（貝斯、鼓、主唱）

LALAL.AI 為專業用途設計，其深度學習模型可處理多種聲部分離，包括人聲、鋼琴、貝斯、鼓等。該平台亦支援批次處理功能，適合需一次處理大量素材的工作流程。

優點：

• 分離結果保留原始音質，適用專業混音
• 可依需求選擇音軌拆解類型
• 支援批量處理與完整下載包

缺點：

• 免費版限制較多，高階功能需付費
• 介面功能較複雜，初學者上手時間較長

六、Moises.ai｜AI 支援多軌分析，適合音樂創作用途

• 網址：https://moises.ai/zh
• 定位：創作者導向的音軌分離與伴奏設計平台
• 特色：支援 App 與瀏覽器版操作，提供多種創作功能

Moises.ai 除了人聲去除功能外，亦支援多軌音訊輸出、速度控制、鍵盤譜產生等進階功能，為音樂人與編曲者提供完整的創作輔助工具。

優點：

• 可分離鼓聲、鋼琴、貝斯、其他樂器
• 行動版 App 功能完善，支援雲端同步
• 可產生 MIDI 資訊、節奏圖表等資料

缺點：

• 免費版有每月上傳次數與檔案大小限制
• 功能眾多但學習曲線略高

FAQ：常見問題解答

1. 線上人聲分離工具是否會破壞原始音質？

大多數工具使用 AI 模型分離音軌時會有輕微的品質損失，特別是在高頻與混響明顯的素材中。但如 LALAL.AI、Moises.ai 等工具已能在不明顯降低音質的情況下進行精細分離。

2. 這些工具是否能處理影片音訊？

部分工具（如 EaseUS、Moises.ai）支援貼上影音連結或上傳影片檔，系統會自動擷取音訊並進行分離，無需額外轉檔。

3. 是否支援多語言與跨平台使用？

除部分工具介面為英文外，本文所列工具皆支援中文介面。多數亦可於 Windows/macOS 上透過瀏覽器操作，Moises.ai 更支援行動 App 使用。

4. 有無開源或免費 API 可供整合？

目前這些線上工具皆為商業產品，但部分（如 LALAL.AI）提供 API 付費服務，適合企業或平台整合使用。若需開源替代方案，可參考 Spleeter、Demucs 等本地部署工具。

5. 是否能針對特定樂器音軌進行進一步分離？

Moises.ai、LALAL.AI 提供此功能，可進一步分離鼓聲、貝斯、鋼琴等音軌。但這類進階功能多需註冊帳號並升級為付費方案。