我們已經有MCP的Tool，也認識LangChain
接下來要做的，就是把這兩者 結合起來！

MCP Tool + LangChain = 更靈活

LangChain本身就支援工具呼叫（Tool Functions）
而MCP提供了統一格式的Tool
當兩者結合時，就像是：「一堆工具 → 積木化流程」

簡單範例

假設我們有一個摘要工具：

tools = [
    {
        "type": "function",
        "function": {
            "name": "summarizer",
            "description": "產生文章摘要",
            "parameters": {
                "type": "object",
                "properties": {"texts": {"type": "array", "items": {"type": "string"}}},
                "required": ["texts"]
            }
        }
    }
]

在LangChain裡，我們能用 model.bind_tools(tools) 讓模型知道你有這個tools可以使用，接下來模型就能判斷使用這個tools的情境
(當然你可以bind很多的tools，這是沒問題的~只是範例只先舉例一個，這邊附上官網可以更佳理解)

小結

這就是Tool+LangChain的第一步：
把MCP工具包裝成LangChain認得的格式，接著交給模型決定何時使用。

明天 (Day24)，我們要繼續延伸，看 多工具如何搭配 LangChain。