昨天我們講了 MCP Tool 在 LangChain 的搭配，今天換到 LangGraph。

LangGraph 的優勢

LangGraph 跟 LangChain 最大的不同在於：

• LangChain 偏向「直覺」呼叫工具
• LangGraph 偏向「流程化」呼叫工具

這讓我們能夠 明確定義工具執行的順序與邏輯。

範例情境：PTT 懶人包

在 LangGraph 中，你可以設計一個 StateGraph：

1. 節點 A：ptt爬蟲工具
2. 節點 B：摘要工具
3. 節點 C：風向分析工具
4. 節點 D：關鍵字工具
5. 最後再回到 Final Response

每個節點就是一個 Tool，每條 edge 定義「下一步要去哪裡」。

小結

LangGraph 提供更嚴謹的控制，適合需要 明確路徑 的應用。
這對於多工具組合，特別是像「爬 → 摘要 → 分析 → 整合」這種 pipeline，非常實用。

下一篇 (Day26)，我們會再深入，看看 LangGraph 搭配 Tool 的進階技巧。