今天是我 30 天挑戰的第一天。之所以選擇生成式 AI這個主題，是因為這幾年它已經成為大家生活裡很常聽到的關鍵字。從 ChatGPT，到 Google 的 Gemini，再到 Anthropic 的 Claude，這些工具都已經慢慢走進我們的日常，不只是科技圈的話題，而是真正會影響到每個人的生活方式。

身為一個還在學習的大學生，我其實也是剛踏入這個領域的新手，對生成式 AI 的理解並不深。但我很好奇：它到底是怎麼運作的？為什麼我只打一行問題，它就能幫我整理答案、甚至延伸出更多想法？於是我決定透過鐵人賽，把這個疑問拆解成 30 天的學習與實作，每天花一點時間在 Colab 上做小實驗，邊做邊記錄，讓自己逐漸建立起對生成式 AI 的理解。

那麼，什麼是生成式 AI 呢？用最簡單的方式來說，它就是一種能產生新內容的人工智慧。輸入一段文字，它能幫你續寫；給它一篇文章，它能幫你摘要或翻譯；甚至在影像、音樂的領域，也能用 AI 生成新的作品。這背後的原理並不是魔法，而是透過大量文本訓練出來的語言模型（Large Language Model, LLM），它像在玩文字接龍一樣，根據前面出現的文字，預測下一個詞最可能是什麼，然後一路接龍下去，就形成了我們看到的完整內容。

生活裡其實已經有很多應用範例。像我朋友在規劃旅行時，用 Gemini 生成行程規劃；我自己寫報告需要整理資料的時候，也會用 ChatGPT 幫我把文章濃縮成重點。這些功能讓我覺得，生成式 AI 已經不是「未來」的東西，而是「現在」的工具。

今天的文章，就算是我這個系列的開場白。接下來的日子裡，我會一步一步在 Colab 上實作，從最簡單的文字生成開始，慢慢挑戰摘要、翻譯、情感分析等任務，最後做出一個小專案。希望這 30 天不只是我的學習紀錄，也能成為一段踏入生成式 AI 世界的旅程。