歡迎來到 30 天 Odoo 模組開發的鐵人賽！在這個系列中，我們將一起從零開始，用 Odoo 17（Community） 打造一套完整的智慧管理平台。這個系統不僅能處理繁瑣的後勤，還會導入 AI 管家，讓你的隊伍運作更順暢。

今天的起點，我們不急著寫程式，而是先當個「產品經理」與「架構師」，釐清這個專案的核心動機、範圍，並繪製出系統的最終藍圖，確保未來 29 天的每一步都有明確的方向。

為什麼選 Odoo？不是 Excel 或 Google Sheet？

管理一個比賽隊伍，你可能想過用 Excel 或 Google Sheet。但當數據量變大、協作需求增加時，這些工具的缺點會變得越來越明顯：數據分散、權限難控、流程斷點多。

而 Odoo 則能提供一個一體化的解決方案。它的核心優勢在於：

• 一體化工作流：Inventory / Project / Website / CRM 等模組可串成端到端流程，少寫膠水程式。
• 可擴充框架：ORM、ACL、QWeb/OWL 讓我們能用自製模組精準補足需求。
• 社群資源豐富：OCA 模組庫成熟，能以「先組裝、後客製」降低風險。
• 部署門檻低：Docker 化、PostgreSQL 儲存，利於持續交付與備援。

專案核心需求與成功指標（SMART）

1. 隊伍零件庫存（入庫/出庫/紀錄）

• 需求：產品主檔、期初/盤點、領用/歸還、可追溯紀錄。
• 成功指標：出庫記錄完整率 ≥ 95%；任一零件可在 3 點內查到「當前數量＋最近 5 筆流轉」。

2. 隊伍人力管理（任務分發與即時回報）

• 需求：任務指派、狀態流轉、留言/附件、到期提醒。
• 成功指標：每日 18:00 自動彙整各組回報；逾期任務通知延遲 < 2 分鐘。

3. 對外聯繫網站

• 需求：官網頁面、聯絡表單 → CRM 線索、自動回覆。
• 成功指標：表單送出後 1 分鐘內建立線索並寄發確認信；基本 SEO/Analytics 就緒。

4. 使用者 App（行動端入口）

• 需求：組長/組員/教練/管理員分權；行動端查看任務與公告。
• 成功指標：使用者 3 步內完成「查看任務並提交回報」。

系統藍圖

[訪客/夥伴] ──(Website/表單)──> [CRM/線索]
[教練/組長/組員] ──(Web/PWA)──> [Project/Task] ──關聯──> [Inventory/Stock Moves]
│ │
├── 通知/整合 → [Slack/LINE/Email]
└── AI 管家 → 摘要/查詢/提醒
所有業務資料 → PostgreSQL
自製模組：team_management / parts_inventory_ext / task_manager_ext / ai_butler

📅 發文規劃

Week 1：專案起手式 & 基礎環境

• Day 01：為什麼選 Odoo？專案動機 & Odoo 生態介紹
• Day 02：Odoo 17 新功能與社群資源 (OCA, Github, 套件資源)
• Day 03：用 Docker 建立 Odoo + PostgreSQL 開發環境
• Day 04：Odoo 模組結構 (addons, models, views, security)
• Day 05：建立第一個自製模組 (Hello Odoo)
• Day 06：Odoo ORM 基礎：Model / Field / Record
• Day 07：Odoo View 與 XML / QWeb 基礎

Week 2：核心功能 — 隊伍 & 庫存管理

• Day 08：建立「隊伍管理」模組：Team / Member 資料模型
• Day 09：建立「零件庫存」模組：Parts / Stock
• Day 10：零件入庫 / 出庫流程設計
• Day 11：紀錄庫存變動 (Log 與 Report)
• Day 12：進一步使用 Odoo Inventory 模組整合
• Day 13：報表輸出：QWeb PDF & Excel 匯出
• Day 14：權限管理 (教練 / 組長 / 組員 / 管理員)

Week 3：人力管理 & 外部串接

• Day 15：Odoo Project / Task 模組應用
• Day 16：任務分派 & 即時進度回報設計
• Day 17：建立 Dashboard (看板、圖表、Gantt)
• Day 18：Odoo API 串接介紹 (JSON-RPC / XML-RPC)
• Day 19：串接 Google Sheet (自動匯入 / 匯出)
• Day 20：串接 Slack / LINE Bot (通知與回報)
• Day 21：前端網站 (Odoo Website 模組) — 隊伍官網雛形

Week 4：AI 助手 & 行動端應用

• Day 22：導入 AI 助手：自動生成進度摘要
• Day 23：AI 問答功能 (庫存查詢 / 任務狀態)
• Day 24：Odoo 行動端 / PWA 打造
• Day 25：優化 UX：Dashboard、Kanban、快速操作
• Day 26：雲端部署 (Docker Compose + VPS / AWS / GCP)
• Day 27：效能優化 (Cache, Worker, Logging)
• Day 28：錯誤排查與 Debug 技巧

Week 5：收尾與展示

• Day 29：專案 Demo 總整理 (完整系統展示)
• Day 30：鐵人賽心得、挑戰回顧、未來規劃

我們明天見！