今天要來個小挑戰，把這些東西組合起來，做一個簡單的作品：資料處理小工具。

目標：

• 從 JSON 檔案讀取資料
• 篩選出符合條件的資料（例如分數 > 60）
• 輸出成一個新的 JSON 檔案

這算是我第一次把學到的東西「串在一起用」，有點像小小的期中考。

準備資料

先建立一個 data.json，裡面放一些學生資料：

[
  { "name": "小明", "score": 80 },
  { "name": "小美", "score": 55 },
  { "name": "阿土", "score": 90 },
  { "name": "阿花", "score": 40 }
]

utils.js：寫工具函式

我先把計算平均分數的函式拆到 utils.js 裡：

export function average(arr) {
  let sum = arr.reduce((acc, n) => acc + n, 0);
  return arr.length > 0 ? sum / arr.length : 0;
}

index.js：讀檔 + 篩選 + 寫檔

這邊用到 Node.js 內建的 fs 模組來處理檔案。

import fs from "fs";
import { average } from "./utils.js";

// 1. 讀取 JSON 檔案
let rawData = fs.readFileSync("data.json", "utf-8");
let students = JSON.parse(rawData);

// 2. 篩選分數大於 60 的學生
let passed = students.filter(s => s.score >= 60);

// 3. 計算平均分數
let avgScore = average(students.map(s => s.score));

// 4. 輸出新的 JSON 檔案
fs.writeFileSync("passed.json", JSON.stringify(passed, null, 2));

console.log("及格學生名單已輸出到 passed.json");
console.log("全班平均分數：", avgScore);

執行結果會產生一個 passed.json：

[
  { "name": "小明", "score": 80 },
  { "name": "阿土", "score": 90 }
]

使用 NPM 套件優化

我再加一個小功能：如果資料裡有重複的名字，用 lodash 幫我去掉。

先安裝：

npm install lodash

修改 index.js：

import _ from "lodash";

let uniqueStudents = _.uniqBy(students, "name");
console.log("去除重複後：", uniqueStudents);

🎯 學習心得 / 今日收穫

今天算是第一次把前幾天的東西「串起來」做一個完整的小工具。
雖然很簡單，但過程中真的感受到：

• 模組化：把平均分數抽到 utils.js，程式更乾淨。
• 檔案讀寫：用 Node.js 的 fs 讀 JSON、寫 JSON，超有成就感。
• 套件的好處：lodash 的 uniqBy 一行就解決「去重複」的問題，比自己寫迴圈方便很多。

最大的心得是：
➡ 小作品雖然簡單，但能把學到的東西整合起來，才是真的有吸收。