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DAY 19
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新興k8s工作流flyte與MLOps。系列 第 19

Day 19: imperative workflow

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flyte 也支持透過python函數一步步定義workflow。

import flytekit as fl
from typing import List
import random

@fl.task()
def gen_nums(low: int, high: int, length: int) -> List[int]:
    return [random.randint(low, high) for _ in range(length)]

@fl.task()
def mean(nums: List[int]) -> float:
    return sum(nums) / len(nums)

imperative_wf = fl.Workflow(name="imperative_get_mean_wf")
imperative_wf.add_workflow_input("low", int)
imperative_wf.add_workflow_input("high", int)
imperative_wf.add_workflow_input("length", int)
node_t1 = imperative_wf.add_entity(gen_nums, low=imperative_wf.inputs["low"], high=imperative_wf.inputs["high"], length=imperative_wf.inputs["length"])
node_t2 = imperative_wf.add_entity(mean, node_t1.outputs["o0"])
imperative_wf.add_workflow.output("wf_output", node_t2.outputs["o0"])

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新興k8s工作流flyte與MLOps。19
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