攔截源頭

• 發現管道：社群分享
• 攔截 Github：FastAPI-MCP
• 攔截原因：我最近一直在玩 MCP，把各種工具接到 Claude Code。發現 FastAPI-MCP 可以將用 Fast API 開發的後端 API Server 無痛變成 MCP 供 AI 使用，立馬心動來試試

技術初探

• 官方定義：FastAPI-MCP 可以把你的 FastAPI endpoints 直接暴露成 MCP 工具，內建認證，支援零配置上線
• 核心賣點：
  • FastAPI 原生：不是單純的 OpenAPI 轉換器
  • 零（少）配置：指定 FastAPI app 就能自動生成 MCP server
  • 完整保留 schema 與文件：Swagger 有什麼，MCP 就有什麼
  • 認證支援：繼承 FastAPI dependencies，安全不打折
  • 部署彈性：可以 mount 到同一個 app，或獨立部署
• 適用場景：
  • 已經有一個 FastAPI 專案，想快速接到 Claude Code 或其他 MCP client
  • 想要讓 AI agent 調用自己的 API
  • 想保留完整 schema / 說明文件，方便開發者與 agent 使用

實戰使用

快速安裝

# 推薦用 uv
uv add fastapi-mcp

# 或用 pip
pip install fastapi-mcp

Hello World

from fastapi import FastAPI
from fastapi_mcp import FastApiMCP

app = FastAPI()

@app.get("/hello")
def hello(name: str):
    return {"message": f"Hello {name}"}

# 啟用 MCP
mcp = FastApiMCP(app)
mcp.mount()

Claude Code Desktop Setting

可以參考：tadata

{
  "mcpServers": {
    "fastapi-mcp": {
      "url": "http://localhost:8000/mcp"
    }
  }
}

記憶碼摘要

技術：FastAPI-MCP
分類：框架擴充 / MCP Adapter
難度：⭐⭐⭐☆☆（1-5顆星）
實用度：⭐⭐⭐⭐⭐（1-5顆星）
一句話：一行程式碼，讓你的 FastAPI API 變成 MCP 工具
關鍵指令：pip install fastapi-mcp
適用情境：已經有 FastAPI 專案，想快速連到 Claude Code / MCP

結語

我覺得 FastAPI-MCP 就像是「把 API 變成 AI 工具」的捷徑。對於有現成 FastAPI 專案的人來說，不用再花時間寫 adapter 或 mapping，幾行程式就能接入 MCP，超省力。

這讓我意識到：AI 生態系正朝「協定優先」的方向走，只要你的 API 接上 MCP，就能馬上被各種 AI 工具使用。未來 API 不只是服務給人，而是服務給 AI agent。