我們在昨天的冒險中打造了 Mario Dashboard 雛型，今天要挑戰的是提升它的使用者體驗：加入版面區塊、分頁元素，以及延伸下載檔案的小變化，讓操作更直覺、資訊更清晰。

深入探索遊樂場

Step 1：優化版面架構

利用st.tabs分頁元素，將版面分為「多景點綜覽」、「單景點詳情」，並於單景點詳情區版面呈現上利用 st.columns 將排版優化。

 tab_overview, tab_detail = st.tabs([" 👉 多景點綜覽", " 👉 單景點詳情"])
 
 with tab_overview:
    st.write("#### 🗺️ 多景點綜覽")
    
 with tab_detail:
    st.write("#### 🗺️ 單景點詳情")

    # --------------------------
    # 上半部：三張圖水平排列
    # --------------------------
    col1, col2, col3 = st.columns([1,1,1])
    CHART_HEIGHT = 400  # 統一高度

    with col1:
        st.write("##### 📡 特色雷達圖")
    with col2:
        st.write("##### 📖 熱門關鍵字")
    with col3:
        st.write("##### ☁️ 關鍵文字雲")
    # --------------------------
    # 下半部：智慧摘要 + PDF下載
    # --------------------------
    st.write("##### 🎯 智慧摘要")

Step 2：特色雷達圖

為了呈現當地的旅遊特色，依照關鍵字將其分成五個面向：自然景觀、宗教文化、歷史建築、野生動物與戶外探險，依正向評論比例生成雷達圖。

結合 Plotly 互動功能，使用者可滑鼠懸停查看各面向分數，即時理解景點在不同面向的表現。

"自然景觀": ["lake","lakeside","boating","view","pokhara","annapurna","everest"],
"宗教文化": ["temple","buddha","lord","shiva","pashupatinath","gautam","stupa","heritage"],
"歷史建築": ["square","durbar","historical","bhaktapur","kathmandu","valley"],
"野生動物與自然公園": ["park","national","safari","animals","chitwan","bardiya","jungle"],
"戶外探險": ["trekking","trek","camp","experience","base","langtang","icefall","ebc"]

Step 3：關鍵文字雲

與昨天的詞頻圖概念相似，透過評論資料計算詞頻，動態生成文字雲。使用者能一眼看出 最受歡迎或常被提及的詞彙，直觀呈現評論重點。

Step 4：智慧摘要

依照景點的好評度分度，簡單的為景點的推薦程度下個小結論。
並在單景點詳情區添加了下載PDF的小功能，透過暫存方式將圖表輸出為圖片，方便下載成檔案與分享。

成果呈現

對比原本陽春的雛形：

統計摘要、情緒氣泡圖、情緒統計表、熱門關鍵字(單景點)

升級後的 Mario Dashboard的架構呈現上：

🗺️ 多景點綜覽：
統計摘要、情緒統計表、情緒氣泡圖、智慧摘要

🗺️ 單景點詳情：
特色雷達圖、熱門關鍵字、關鍵文字雲、智慧摘要、下載報告

• 在介面上可以很輕易的區分，讓使用者更直覺地探索資料
• 在排版上設計統一圖表高度，符合視覺美感。
• 在功能上除了添加特色雷達圖、關鍵文字雲以外，還做了智慧摘要、下載報告這幾個小變化。

下載下來的PDF報告，排版上讓它呈現一頁式快照風格

今天解鎖的新技能：

🍄 Streamlit 版面優化：多景點與單景點區分明確，提升使用者體驗
🍄 動態互動圖表暫存處理：方便嵌入 PDF 報告輸出
🍄 智慧摘要結合好評比例與關鍵字，提升決策參考價值

📓 小結：

今天，我們把 Mario Dashboard 的介面升級為「多景點綜覽 + 單景點詳情」雙層結構，加入 特色雷達圖、關鍵文字雲、智慧摘要與 PDF 下載功能，不僅讓資料展示更完整，也讓使用者能即時互動、快速理解景點評論分析。

下一步，我們將嘗試讓它化身為聰明的旅遊助理，依據使用者喜好推薦景點或行程，把資料遊樂場升級為 智慧旅遊互動平台。