最近很多剛開始學FineBI的同學來問我，數據編輯該怎麼做。畢竟這是數據分析的第一步，這步搞不清楚，後面的數據分析就不好進行下去了。

因此，今天就好好和剛接觸FineBI的新朋友說一說數據編輯這件事。

本篇將會透過四步，帶大家瞭解一下Finebi的數據編輯功能。

第一步：學會如何調整並簡化數據結構

1. 調整數據結構

在進行數據分析前，我們的數據結構往往不能直接開始分析，通常需要一些行列轉換，將數據處理成自己需要的欄位。
在FineBI中，我們透過數據編輯內封裝的功能**“拆分行列”“行列轉換”**就可以快速實現想要的效果。

原數據結構：

原始數據欄位內容混雜，不利於開展分析

處理后數據結構：

拆分行列並轉換後，欄位結構簡單清晰

2. 處理重複行數據

實際的業務分析中，數據品質問題永遠是業務順利開展分析最大的攔路虎。
最常遇到的就是重複行問題。

在刪除這些重複行的時候，又會遇到兩種情況：

• 第一種是保留任意一行都不影響分析，例如“A、A、A”保留一個A即可。針對這種情況，**FineBI內封裝了“刪除重複行”**可以快速實現。

• 第二種情況是需要保留特定的一行。比如同一個客戶在系統中有兩行數據，我在分析時，需要有選擇的去保留最新錄入的一條。

遇到這種“A、B、C”只要取A的場景時，我們可以利用“刪除重複行”保留最上方一行的邏輯，先對數據表進行排序，再進行刪除重複行的操作。

功能封裝，選擇去重欄位快速去重

而表頭的快捷操作，也讓檢查重複行變得更加簡單:

表頭下拉選單對欄位內容進行統計，重複行快速發現

3. 對null值的處理

null值作為一個必定會遇到的問題，在不同的業務場景下會有截然不同的處理方式。
在數據量巨大的時候，如果null值很少，不會對我們計算總和或平均值造成很大的波動，那我們可以直接忽略。
若有些null值在處理時希望直接作為髒數據整行剔除時，則可以使用表頭的快捷過濾迅速的將空值進行排除。

透過表頭過濾快速找出空值，並進一步選擇是否要過濾掉

以上都是簡單的場景處理，而在實際業務中，可能會遇到null值存在業務含義的情況，
例如：範例中的數據，這位同學英語成績為空的原因可能是他本身就因病沒參加考試，此時既不能放著不管，也不能直接刪去他的這一行數據。

對於這種情況，我們要做的是針對某一類特殊情況打上對應的標籤，以便在後續的分析中，有選擇地過濾。在FineBI中，可以用**“新增公式列”或者更方便的“條件標籤列”**來實現。

對存在空值成績的同學打上缺考標籤

第二步：學會如何對多張表進行合併分析

注：合併分析可指從其他表新增列，左右合併，上下合併。

**實際業務中，我們所需要的數據往往來自於多張表。在分析前，另外一個大難題就是，如何合併這些表。**我們為剛上手BI的業務，歸納了以下兩種合併的場景。

我們首先想象合併後表的狀態，一種是表格上下擴充套件，分析的欄位並沒有增加，但是行數變多了。此時可以使用**“上下合併”**快速完成表的拼接。

表格上下擴充套件，分析的欄位並沒有增加

另一種複雜的情況是合併後的表格是橫向擴充套件的，也就是分析的欄位變多了。

在討論左右合併前，我們不妨先看看**“其他表新增列”。
也許你對這個名字摸不著頭腦，但是肯定不會對Excel的Vlookup、Sumif感到陌生。**
沒錯！這個功能可以將其他表的指標欄位進行聚合後合併（Sumif）或是查詢對應的維度匹配到這張表中（Vlookup）。

成績根據要求求和後作為一個新的欄位，依據“姓名”合併到本表中

而對SQL老練的玩家來說，left join、right join…..可能更加親切，此時可以選擇BI數據編輯中的**“左右合併”**功能，與SQL的邏輯是一致的，有基礎的朋友可以很快上手。

第三步：學會新增計算及分析指標

在處理好了數據結構、並將多表進行合併處理後，我們需要停下來，審視一下自己所分析的問題，以及對應這個問題所需要的指標是否已經在表中了。

一般來說，事情可能沒有這麼順利，當然這也在常理之中，比如在零售行業的分析中，往往需要我們自己計算毛利率、增長率等指標。

在開始分析前，我們可以將這些計算指標增添到數據表中。怎麼做呢？

首先是最令人熟悉的“新增公式列”，這個功能和Excel中寫公式一樣，只需要輸入對應的公式就能產生對應的欄位。接著是一些常用計算的封裝功能，**“新增彙總列”**可以幫助我們進行簡單的聚合計算。

選擇對應的分組以及計算方式，對指標進行計算

而**“條件標籤列”這個功能則解決了眾多分析師日常最頭疼的IF巢狀問題**，不需要寫嵌套了七八層的IF公式，只需透過滑鼠配置不同的條件，就可以對數據賦予不同的標籤（值）。

透過新增特定條件篩選數據並賦予對應的標籤

第四步：學會對數據進行校驗

剛接觸BI的朋友遇到最大的問題不僅在於不理解BI許多功能的計算邏輯，更在於由此產生的對數據處理結果的不信任。
“我這麼做，出來的結果是對的嗎”是新手朋友最常問自己的一個問題。

為了方便使用者進行校驗，數據編輯介面也內建了很多便利的功能。

1. 表頭數據校驗

選中欄位後，可以在左下角快速獲得平均值、總和、記錄數等數據，我們可以透過對熟悉的數據進行校驗，結合經驗來判斷是否正確。

數學成績欄位校驗得出平均分85.92，符合班級歷史平均水平

2. 步驟區關鍵步驟取消應用

BI可以在處理步驟間插入新的步驟，同時也可以設定某些步驟暫時取消生效。

利用這一點，我們可以透過過濾出部分關鍵數據，並取消應用一些疑惑的關鍵步驟來進行試錯。就如同剛學數學時習慣性的多次驗算一樣，雖然對老玩家略顯繁瑣，但的確是最令新手放心的定心丸。

透過表頭快速過濾出少部分数据進行“抽樣檢測”

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