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鐵人賽 影片教學 DAY 29
R語言-預測方法大全 系列 第 29

技術 [Day-29] 預測觀念9-提升模型準確度(minimize predict error)

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鐵人賽 影片教學 DAY 27
R語言-預測方法大全 系列 第 27

技術 [Day-27] 預測操作--SARIMA模型預測 (SARIMA model in r)

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鐵人賽 影片教學 DAY 24
R語言-預測方法大全 系列 第 24

技術 [Day-24] 預測操作--時間序列簡介 (time series in r)

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鐵人賽 影片教學 DAY 23
R語言-預測方法大全 系列 第 23

技術 [Day-23] 預測操作--SVM-下 (SVM tuning in r)

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鐵人賽 影片教學 DAY 22
R語言-預測方法大全 系列 第 22

技術 [Day-22] 預測操作--SVM-上 (SVM predict in r)

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鐵人賽 Software Development DAY 7

技術 新手的Domain model要如何建立

Mendix的領域模型(domain model)混合了商業邏輯與軟體工程的物件導向概念。在一個模組裡,我們要創立多個實體(entity)並描述他們之間的關係。...

技術 電子商務數據蒐集工具的3種最實用用法

目錄 3電子商務數據的實際使用 3種流行的電子商務數據抓取工具 結論 在當今的電子商務世界中,隨著電子商務企業主之間的競爭逐年加劇,電子商務數據抓取工具在全...

鐵人賽 影片教學 DAY 21
R語言-預測方法大全 系列 第 21

技術 [Day-21] 預測操作--xgb-下 (xgb predict in r)

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鐵人賽 影片教學 DAY 20
R語言-預測方法大全 系列 第 20

技術 [Day-20] 預測操作--xgb-中 (xgb tuning in r)

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鐵人賽 影片教學 DAY 19
R語言-預測方法大全 系列 第 19

技術 [Day-19] 預測操作--xgb-上 (gb xgb in r)

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鐵人賽 影片教學 DAY 18
R語言-預測方法大全 系列 第 18

技術 [Day-18] 預測操作--隨機森林-下 (random forest tuning in r)

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鐵人賽 影片教學 DAY 17
R語言-預測方法大全 系列 第 17

技術 [Day-17] 預測操作--隨機森林-上 (random forest in r)

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鐵人賽 影片教學 DAY 16
R語言-預測方法大全 系列 第 16

技術 [Day-16] 集成學習簡介(ensemble learning introduction)

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鐵人賽 影片教學 DAY 15
R語言-預測方法大全 系列 第 15

技術 [Day-15] 預測操作--決策樹-下 (CART-pruning tree in r)

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鐵人賽 影片教學 DAY 14
R語言-預測方法大全 系列 第 14

技術 [Day-14] 預測操作--決策樹-上 (CART-decision tree in r)

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鐵人賽 影片教學 DAY 13
R語言-預測方法大全 系列 第 13

技術 [Day-13] 預測操作--羅吉斯迴歸-下 (glm-logistic regression in r)

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鐵人賽 影片教學 DAY 12
R語言-預測方法大全 系列 第 12

技術 [Day-12] 預測操作--羅吉斯迴歸-上 (glm-logistic regression in r)

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鐵人賽 影片教學 DAY 11
R語言-預測方法大全 系列 第 11

技術 [Day-11] 預測操作--線性迴歸-下 (linear regression in r)

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鐵人賽 影片教學 DAY 10
R語言-預測方法大全 系列 第 10

技術 [Day-10] 預測操作--線性迴歸-上 (linear regression in r)

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鐵人賽 影片教學 DAY 9
R語言-預測方法大全 系列 第 9

技術 [Day-9] 預測觀念8-單熱變數(one hot encoding in r)

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鐵人賽 影片教學 DAY 8
R語言-預測方法大全 系列 第 8

技術 [Day-8] 預測觀念7-損失函數(loss function in r)

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鐵人賽 影片教學 DAY 7
R語言-預測方法大全 系列 第 7

技術 [Day-7] 預測觀念6-隨機抽樣(random sampling in r)

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鐵人賽 影片教學 DAY 6
R語言-預測方法大全 系列 第 6

技術 [Day-6] 預測觀念5-資料轉換(data transformation in r)

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鐵人賽 影片教學 DAY 5
R語言-預測方法大全 系列 第 5

技術 [Day-5] 預測觀念4-離群值(find outlier in r)

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鐵人賽 影片教學 DAY 4
R語言-預測方法大全 系列 第 4

技術 [Day-4] 預測觀念3-篩選自變量(choose variable in r)

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鐵人賽 影片教學 DAY 3
R語言-預測方法大全 系列 第 3

技術 [Day-3] 預測觀念2-資料清洗(na值處理)

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鐵人賽 影片教學 DAY 2
R語言-預測方法大全 系列 第 2

技術 [Day-2] 預測觀念1-名詞&流程簡介

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鐵人賽 影片教學 DAY 1
R語言-預測方法大全 系列 第 1

技術 [Day-1] R語言預測大全簡介

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技術 無需Python即可收集金融數據的3種方法

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