英文單字那個,今天增加錯誤次數的功能
這個是我這兩三天的AWS筆記
IT術語
network - 用cable、router、server與其他人連線
router - 用於電腦之間的封包傳送,並且知道路由路徑
switch - 將packet正確送達至server/client
傳統IT方法
-需要房子或車庫放置越來越多server因此有租金問題
-更換硬體設備過程麻煩
-遇到不可控災難導致機房損害
-cloud能解決以上問題
what is cloud computing?
private cloud(私有雲) -
public cloud -
hybrid cloud -
cloud computing的五大性質
cloud computing的六大優點
cloud解決以下問題
cloud computing的類型
IaaS - Amazon EC2 (on AWS);GCP, Azure, Rackspace, Digital Ocean, Linode
PaaS - Elastic Beanstalk (on AWS);Heroku, Google App Engine (GCP), Windows Azure (Microsoft)
SaaS - Many AWS services (ex: Rekognition for Machine Learning);Google Apps (Gmail), Dropbox, Zoom
AWS三大基礎付費,這些比傳統IT花費更低
compute 計算時間
storage 資料儲存量
data transfer OUT of the cloud 資料從cloud傳出去的量(任何往cloud裡傳輸的資料都是免費的)
AWS cloud的使用範例
企業IT、備份與儲存、大數據分析、網站託管、行動與社群應用程式、遊戲
AWS全球基礎設備
AWS 區域 (AWS Regions),AWS全球性部屬
AWS 可用區 (AWS Availability Zones)
AWS 資料中心 (AWS Data Centers)
AWS 邊緣節點/存在點 (AWS Edge Locations / Points of Presence)
AWS Regions
命名方式為 us-east-1、eu-west-3 等
一個區域是由多個資料中心組成的叢集
大多數 AWS 服務都是區域限定的 - 如果我們在一個區域 (Region) 使用某項服務,而嘗試在另一個區域使用它,就會像是首次使用這項服務一樣。
如何選定區域?
Compliance with data governance and legalrequirements - 符合法規要求,比如中國的資料只能在中國內部使用,因此只能選中國
Proximity to customers - 與客戶鄰近區域延遲較低
Available services within a Region - 新功能不一定所有區域都提供
Pricing - 不同區域間的價格也會不同
AWS Availability Zones
每個區域都包含多個Availability Zones,最少3個最多6個
AZ之間都是獨立的,並免災害發生時相互影響
每個AZ都是由一個或多個具備冗餘電力、網路與連線的獨立資料中心組成。
它們之間以高頻寬、超低延遲的網路連接。
也就是一個Regions由3-6個AZ組成,一個AZ由一個或多個data center組成,並且AZ之間相互獨立
AWS建置節點(邊緣節點,Points of Presence / Edge Locations)
Amazon 在全球 40 多個國家、90 多個城市設有超過 400 個佈建點
透過這些節點以更低延遲傳遞給終端使用者。
AWS的全球性服務:
Identity and Access Management(IAM,身分與存取管理)
Route 53(DNS 服務)
CloudFront(內容傳遞網路,CDN)
WAF(Web 應用程式防火牆)
大多數 AWS 服務屬於區域範圍:
Amazon EC2(基礎架構即服務,IaaS)
Elastic Beanstalk(平台即服務,PaaS)
Lambda(函數即服務,FaaS)
Rekognition(軟體即服務,SaaS)
Gen AI with AWS Bedrock
Bedrock是AWS上主要的Gen AI服務
Gen AI介紹
pre-train - 這個階段使用大量資料訓練出具有良好參數的foundation model
Gen AI LLM - 通常使用"prompt"與LLM互動
Non-deterministic - 即使同個prompt但是LLM生成的文字也可能不同
LLM - 在經過多層神經網路,對於下一個輸出會有一個機率分布來決定哪個輸出是合適的
(training)forward diffusion process - 將一張清晰的圖片慢慢加入雜訊直到模糊不清
(generate)Reverse diffusion process - 反向將模糊不清的雜訊圖慢慢轉為清晰圖的過程