一、今日目標

1. 將防詐系統擴展至 移動端 和 桌面應用，進行跨平台應用開發與測試。
2. 設計並實施 持續維護計劃，確保系統在運行過程中的可擴展性與穩定性。
3. 討論如何應用系統於 電子郵件防護 和 內部網絡防護，並設計 企業級部署方案。

二、移動端與桌面應用集成

2.1 移動端應用（Flutter）

在這一天，我們將防詐系統集成到 移動應用 中，選擇使用 Flutter 進行跨平台開發。Flutter 支持 Android 和 iOS，我們將通過簡單的 API 請求來集成風險評分服務。

2.1.1 安裝 Flutter 和依賴

1. 安裝 Flutter（Flutter 安裝指南）。
2. 在你的 Flutter 項目中安裝 http 庫：

   flutter pub add http
   

2.1.2 集成 API 請求
在 lib/main.dart 中，創建簡單的界面來顯示風險提示。

dart
複製程式碼
import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:http/http.dart' as http;
import 'dart:convert';

void main() => runApp(MyApp());

class MyApp extends StatelessWidget {
@override
Widget build(BuildContext context) {
return MaterialApp(
title: 'Phishing Detection',
home: PhishingCheckPage(),
);
}
}

class PhishingCheckPage extends StatefulWidget {
@override
_PhishingCheckPageState createState() => _PhishingCheckPageState();
}

class _PhishingCheckPageState extends State {
final TextEditingController _textController = TextEditingController();
String _result = "Enter text to check.";

Future _checkPhishing() async {
final response = await http.post(
Uri.parse('http://127.0.0.1:8000/analyze'),
headers: {"Content-Type": "application/json"},
body: json.encode({"text": _textController.text}),
);

if (response.statusCode == 200) {
  final data = json.decode(response.body);
  setState(() {
    _result = "Verdict: ${data['verdict']}\nScore: ${data['score']}";
  });
} else {
  setState(() {
    _result = "Error: Unable to check the text.";
  });
}

}

@override
Widget build(BuildContext context) {
return Scaffold(
appBar: AppBar(title: Text('Phishing Detection')),
body: Padding(
padding: EdgeInsets.all(16.0),
child: Column(
children: [
TextField(
controller: _textController,
decoration: InputDecoration(
hintText: 'Enter text or URL to check',
),
),
SizedBox(height: 10),
ElevatedButton(
onPressed: _checkPhishing,
child: Text('Check'),
),
SizedBox(height: 20),
Text(_result),
],
),
),
);
}
}
2.1.3 測試移動應用
使用 flutter run 啟動應用並在模擬器或真機上測試。

輸入文本或 URL，按下 "Check" 按鈕，應該會顯示該文本的判定結果（phishing 或 benign）。

2.2 桌面應用集成（Electron）
除了移動端應用，我們也可以將防詐系統集成到 桌面應用 中。使用 Electron 可以將 Web 應用封裝成桌面應用，並提供跨平台支持。

2.2.1 安裝 Electron
首先，安裝 Electron：

bash
複製程式碼
npm install electron --save-dev
2.2.2 創建基本應用
在 main.js 中編寫 Electron 應用邏輯，並集成風險評分 API：

javascript
複製程式碼
const { app, BrowserWindow } = require('electron');
const fetch = require('node-fetch');

let win;

function createWindow() {
win = new BrowserWindow({
width: 800,
height: 600,
webPreferences: {
nodeIntegration: true,
},
});

win.loadURL('http://localhost:3000'); // 指向前端頁面或桌面應用

// API 請求
fetch('http://127.0.0.1:8000/analyze', {
method: 'POST',
headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
body: JSON.stringify({ text: 'Your account has been suspended' }),
})
.then(response => response.json())
.then(data => {
console.log(data);
win.webContents.send('phishing-result', data);
});
}

app.whenReady().then(createWindow);
2.2.3 測試桌面應用
啟動 Electron 應用，並確保能夠顯示結果：

bash
複製程式碼
npx electron .
這樣，你就能在桌面應用中展示風險結果了。

三、持續維護計劃與數據回饋
3.1 數據收集與反饋
用戶回饋：在前端提示元件中加入用戶反饋選項，收集用戶對提示是否有效的評價（例如：此提示有幫助？）。

數據回饋至模型：將用戶反饋和誤判案例回饋至模型訓練中，進行增強學習，定期更新模型。

3.2 系統監控與日志管理
健康檢查：設置 API 健康檢查端點，並將結果推送至 Prometheus 或 Grafana 進行可視化。

錯誤報告：實施 Sentry 或 Loguru 來捕獲異常並自動報告錯誤，及時修復系統漏洞。

3.3 長期維護
模型迭代與更新：每季或每半年根據新收集的數據重新訓練模型，並對比舊模型的預測精度。

API 更新與測試：隨著需求變化，定期更新 API 功能與測試用例，保持 API 服務的穩定性與擴展性。

四、應用於電子郵件防護與內部網絡
4.1 電子郵件防護系統
在企業環境中，該防詐系統可以集成到 電子郵件網關 中，對每封進來的郵件進行風險評估。

通過 SMTP 服務攔截並過濾帶有可疑 URL 或文字的郵件，阻止釣魚郵件到達用戶收件箱。

4.2 內部網絡防護
可將此系統集成到 企業內部網絡防火牆 中，監控內部用戶是否誤點擊外部釣魚網站。

在內部防火牆中進行 URL 過濾，對可疑網站進行標記或封鎖。

4.3 大規模部署與跨企業支持
多租戶支持：針對不同企業提供獨立的數據存儲和規則配置。

跨平台支持：確保防詐系統在 Web、移動端、桌面應用中均可運行，且可以針對不同平台進行定制。

五、後續計劃與擴展
多語言支持：擴展到其他語言，如日文、法語等，並根據不同語言設計不同的風險檢測規則。

行為分析：基於用戶的瀏覽行為進行更深入的分析，提升偵測精度。

強化防禦技術：將更多反社交工程（social engineering）手段集成到防禦系統中，例如面向自定義的釣魚攻擊。