今天要進入 JavaScript 陣列的進階階段～
這些方法能讓我們少寫迴圈、程式更俐落！

今日的目標：

• 理解每個高階陣列方法的用途與語意

1. map()— 映射：把舊資料轉成新資料

map 會「逐一」遍歷陣列，並回傳一個新陣列。

const prices = [100, 200, 300]
const taxIncluded = prices.map(p => p * 1.05)
console.log(taxIncluded) // [105, 210, 315]

使用情境：
把原本的每個元素「轉換」成新的值，像是加稅、轉大寫、包成物件。

2. filter() — 篩選：留下符合條件的元素

filter 會根據條件留下符合的元素，同樣回傳新陣列。

const scores = [45, 80, 90, 60]
const passed = scores.filter(s => s >= 60)
console.log(passed) // [80, 90, 60]

使用情境：
過濾掉不符合條件的資料，例如篩出及格學生、符合價格範圍的商品。

3. reduce() — 歸納：累積成一個值

reduce 用來「累積」結果，例如總和、平均、或轉成物件。

const numbers = [1, 2, 3, 4]
const sum = numbers.reduce((acc, n) => acc + n, 0)
console.log(sum) // 10

使用情境：
加總金額、計算平均、統計數量。

4. find() — 尋找：找到第一個符合條件的元素

find 會回傳「第一個」符合條件的元素，找不到就會回傳 undefined。

const users = [
  { id: 1, name: 'Joe' },
  { id: 2, name: 'Mary' },
]
const user = users.find(u => u.id === 2)
console.log(user) // { id: 2, name: 'Mary' }

使用情境：
尋找單一特定條件的元素，如找到指定 id 的資料就可以用喔～

5. some() — 有沒有：只要有一個符合就 true

const hasHighScore = [50, 70, 90].some(s => s > 80)
console.log(hasHighScore) // true

使用情境：
檢查「是否存在」某個條件的元素（例如有沒有人未繳費）。

6. every() — 是否全部：所有都符合才 true

const allPassed = [70, 80, 90].every(s => s >= 60)
console.log(allPassed) // true

使用情境：
檢查所有資料是否都達標，像是所有商品都有庫存。

7. sort() — 排序：改變原陣列順序

sort 預設按字串排序，所以數字要特別寫比較函式。

const nums = [10, 2, 30]
nums.sort((a, b) => a - b)
console.log(nums) // [2, 10, 30]

使用情境：
排序價格、分數、日期、字母序。

什麼時候要用哪個呢？