AI的透明度與信任問題，是當前人工智慧發展的關鍵議題。隨著生成式AI在各領域廣泛應用，人們對其決策過程與可靠性產生關注。
AI系統通常是黑箱運作，使用者難以理解模型如何生成結果。缺乏透明度可能導致誤用與不信任，尤其在醫療、金融與法律等高風險領域。
為了提升人工智慧與社會中的使用者信任，研究者正推動「可解釋AI」（Explainable AI, XAI），讓模型能清楚展示其推理過程與依據。同時，企業也應公開資料來源與模型訓練方式，以增加公信力。
信任是AI持續發展的基礎。未來，唯有兼顧透明度、責任與倫理，生成式AI才能被廣泛接受，成為人類社會可靠的智慧夥伴。
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