關鍵詞:Odoo、模組化 ERP、時間序列監控、蒙地卡羅風險、敏感度分析、Stored-Value 儲值卡、AI/報表治理
本文用「可複製上線」的方式,整理 Odoo 在長照 3.0/醫療院所/樂齡運動中心三種場景的落地做法:
資料模型 → 流程設計 → KPI 儀表板 → 時間序列/蒙地卡羅/敏感度。不寫程式也能先跑 MVP,之後再逐步工程化。
| 領域 | 必裝模組 | 用途 | 補充 |
|---|---|---|---|
| 財務/收支 | Accounting、Invoicing、Spreadsheet、Documents | 會計科目、基金來源、成本中心、即時報表 | 用 Spreadsheet 建時間序列報表 |
| 服務/工單 | Helpdesk、Field Service、Maintenance | 居家/院內服務工單、派工路線、設備維護 | 行動端簽到簽退 |
| 客戶/個案 | Contacts、CRM、Website、Survey | 個案主檔、轉介、滿意度問卷 | Survey 做照護量表 |
| 合約/方案 | Subscriptions、Sales | 方案計費(包月、按次)、預收款/儲值 | 支援自動續約與到期提醒 |
| 人資/排班 | Employees、Planning、Timesheets、Payroll | 人力池、班表、工時、薪資 | Timesheets 對應成本中心 |
| 倉儲/耗材 | Inventory、Purchase | 耗材請領、藥材/衛材進銷存 | 序號/批號與效期管理 |
| 數據治理 | Studio、Dashboards、Spreadsheet、KPIs | 專屬欄位、KPI 儀表板、資料治理 | 先無程式,用 Studio 拉欄位 |
| IoT/簽到 | IoT、Barcode、Fleet | IoT 打卡、條碼盤點、車隊管理 | 可擴展穿戴裝置資料上傳 |
口訣:先模組化 + 後工程化。70% 需求用配置解決、20% 用 Studio、自研只留 10%。
| 欄位 | 型別 | 說明 |
|---|---|---|
| case_no | Char | 個案編號(自動編碼) |
| nhia_id | Char | 健保代碼/身分 |
| risk_level | Selection | 風險層級(A/B/C…) |
| caregiver | Many2one(Employees) | 主要照服員 |
| district | Selection | 行政區 |
| consent_flag | Boolean | 同意資料使用 |
| notes | Text | 特記事項 |
| 欄位 | 型別 | 說明 |
|---|---|---|
| plan_type | Selection | 月費/按次/混合 |
| price_rule | Monetary | 單價/折扣規則 |
| svc_quota | Integer | 月度額度(次/小時) |
| start_date/end_date | Date | 合約期間 |
| kpi_bundle | Many2many(KPI) | 綁定評估指標 |
| 欄位 | 型別 | 說明 |
|---|---|---|
| ticket_no | Char | 工單號 |
| case_id | Many2one(Contacts) | 對應個案 |
| service_code | Selection | 居家復能/送餐/陪診… |
| schedule_at | Datetime | 預約時間 |
| duration_hr | Float | 預估時數 |
| outcome_score | Float | 成效分數(量表) |
| signed_at | Datetime | 個案/家屬簽名時間 |
| 欄位 | 型別 | 說明 |
|---|---|---|
| card_no | Char | 卡號 |
| balance | Monetary | 目前餘額 |
| topup_amount | Monetary | 近一次儲值 |
| consume_rule | Text | 折抵規則 |
| expire_at | Date | 到期日 |
| 類別 | KPI | 定義 | 警戒線 |
|---|---|---|---|
| 財務 | CAC/LTV | 取得成本/終生價值 | CAC/LTV < 1 警示 |
| 財務 | 預收款覆蓋率 | (預收+現金) / 3個月預估支出 | < 1.2 警示 |
| 服務 | 履約率 | 應服務次數 vs 實際 | < 95% 警示 |
| 服務 | 轉介轉換率 | 轉介數 → 合約數 | < 30% 警示 |
| 品質 | 再入院率 | 30天內重複就醫 | > 基線 +10% |
| 品質 | 跌倒率 | 每千服務時數 | > 基線 +15% |
| 人力 | 流動率 | 當月離職 / 在職 | > 8% 警示 |
| 人力 | 工時合規率 | 工時≦法定/排班 | < 98% 警示 |
小撇步:所有 KPI 皆以「時間序列」維度呈現(日/週/月),才看得到趨勢與季節性。
RAND() 產生 1,000 次模擬(表格複製展開)。口訣:時間序列看趨勢、蒙地卡羅看風險、敏感度看命脈。
create_uid, create_date, write_uid, write_date 全面啟用| 階段 | 時程 | 重點 | 成果 |
|---|---|---|---|
| MVP | 0–2 週 | 個案/合約/工單/會計/簡報板 | 可用流程跑起來 |
| 上線 | 3–6 週 | 排班、Timesheets、儲值卡、收款 | 財務/服務串起 |
| 強化 | 7–12 週 | Spreadsheet 報表、時間序列趨勢、敏感度 | 決策可視化 |
| 進化 | 13–20 週 | 蒙地卡羅情境、Tornado Chart、API | 風險治理與對策 |
用 Odoo 把「營運流程」做穩,再用 時間序列 × 蒙地卡羅 × 敏感度 把「風險與決策」做準——這就是會呼吸的營運系統。