iT邦幫忙

2025 iThome 鐵人賽

0
Odoo

以 Odoo 雲端進銷存為核心,探索小型企業數位轉型新方向: 從進銷存、CRM 到 IoT 應用結合開源系列 第 45

Odoo 實戰藍圖(IThome 版):用模組拼出「長照/醫療/運動」的一站式營運系統

  • 分享至 

  • xImage
  •  

🧩 Odoo 實戰藍圖(IThome 版):用模組拼出「長照/醫療/運動」的一站式營運系統

關鍵詞:Odoo、模組化 ERP、時間序列監控、蒙地卡羅風險、敏感度分析、Stored-Value 儲值卡、AI/報表治理

本文用「可複製上線」的方式,整理 Odoo 在長照 3.0/醫療院所/樂齡運動中心三種場景的落地做法:
資料模型流程設計KPI 儀表板時間序列/蒙地卡羅/敏感度。不寫程式也能先跑 MVP,之後再逐步工程化。


🏗 一、系統總體架構(模組選配表)

領域 必裝模組 用途 補充
財務/收支 Accounting、Invoicing、Spreadsheet、Documents 會計科目、基金來源、成本中心、即時報表 用 Spreadsheet 建時間序列報表
服務/工單 Helpdesk、Field Service、Maintenance 居家/院內服務工單、派工路線、設備維護 行動端簽到簽退
客戶/個案 Contacts、CRM、Website、Survey 個案主檔、轉介、滿意度問卷 Survey 做照護量表
合約/方案 Subscriptions、Sales 方案計費(包月、按次)、預收款/儲值 支援自動續約與到期提醒
人資/排班 Employees、Planning、Timesheets、Payroll 人力池、班表、工時、薪資 Timesheets 對應成本中心
倉儲/耗材 Inventory、Purchase 耗材請領、藥材/衛材進銷存 序號/批號與效期管理
數據治理 Studio、Dashboards、Spreadsheet、KPIs 專屬欄位、KPI 儀表板、資料治理 先無程式,用 Studio 拉欄位
IoT/簽到 IoT、Barcode、Fleet IoT 打卡、條碼盤點、車隊管理 可擴展穿戴裝置資料上傳

口訣:先模組化 + 後工程化。70% 需求用配置解決、20% 用 Studio、自研只留 10%。


🗂 二、核心資料模型(MVP 欄位設計)

1) 個案主檔(Contacts 擴充)

欄位 型別 說明
case_no Char 個案編號(自動編碼)
nhia_id Char 健保代碼/身分
risk_level Selection 風險層級(A/B/C…)
caregiver Many2one(Employees) 主要照服員
district Selection 行政區
consent_flag Boolean 同意資料使用
notes Text 特記事項

2) 方案/合約(Subscriptions 擴充)

欄位 型別 說明
plan_type Selection 月費/按次/混合
price_rule Monetary 單價/折扣規則
svc_quota Integer 月度額度(次/小時)
start_date/end_date Date 合約期間
kpi_bundle Many2many(KPI) 綁定評估指標

3) 服務工單(Helpdesk/Field Service 擴充)

欄位 型別 說明
ticket_no Char 工單號
case_id Many2one(Contacts) 對應個案
service_code Selection 居家復能/送餐/陪診…
schedule_at Datetime 預約時間
duration_hr Float 預估時數
outcome_score Float 成效分數(量表)
signed_at Datetime 個案/家屬簽名時間

4) 儲值卡(Stored-Value,Sales/Accounting 擴充)

欄位 型別 說明
card_no Char 卡號
balance Monetary 目前餘額
topup_amount Monetary 近一次儲值
consume_rule Text 折抵規則
expire_at Date 到期日

🔄 三、標準作業流程(SOP)

  1. 個案建檔 → 權限/同意書 → 風險層級與區域分流
  2. 方案上線 → Subscriptions 建合約/扣額規則 → 若選「儲值卡」先預收入帳
  3. 排班派工 → Planning 安排人力 → Field Service 派工 → 行動端簽到
  4. 服務結案 → 產生服務紀錄與量表分數 → Timesheets 回填工時成本
  5. 自動計費 → 按次/按月/儲值扣抵 → Invoicing 出帳收款
  6. 儀表板監控 → KPI 看「量—價—費—效」四軸 → 啟動改善循環(PDCA)

📊 四、KPI 儀表板(Odoo Dashboards/Spreadsheet)

類別 KPI 定義 警戒線
財務 CAC/LTV 取得成本/終生價值 CAC/LTV < 1 警示
財務 預收款覆蓋率 (預收+現金) / 3個月預估支出 < 1.2 警示
服務 履約率 應服務次數 vs 實際 < 95% 警示
服務 轉介轉換率 轉介數 → 合約數 < 30% 警示
品質 再入院率 30天內重複就醫 > 基線 +10%
品質 跌倒率 每千服務時數 > 基線 +15%
人力 流動率 當月離職 / 在職 > 8% 警示
人力 工時合規率 工時≦法定/排班 < 98% 警示

小撇步:所有 KPI 皆以「時間序列」維度呈現(日/週/月),才看得到趨勢與季節性。


⏱ 五、時間序列 × 蒙地卡羅 × 敏感度(在 Odoo 怎麼做)

A. 時間序列(Time Series)

  • 做法:用 Spreadsheet 連動會計分錄與工單完成數,建立月度「收入—支出—服務量—人力」四線圖。
  • 技巧:加上 3/6/12 個月滾動平均(Rolling Mean)、季節性標註(假期、流感季)。

B. 蒙地卡羅(Monte Carlo)

  • 目的:預估「未來 12 個月現金流」在不確定因素下的範圍。
  • 在 Odoo 的做法(無程式版):
    1. 在 Spreadsheet 新增「隨機擾動欄」:如 ± 廣告成效、± 缺工率、± 單價。
    2. 用多組情境表(Best/Base/Worst)+ RAND() 產生 1,000 次模擬(表格複製展開)。
    3. 匯總平均、P5/P50/P95,畫「風險扇形圖」。

C. 敏感度(Sensitivity)

  • 目的:找出最影響結果的變數。
  • 做法:用 Data Table/多表對比,逐一把變數 ±10% ,觀察 KPI 變化百分比,做「Tornado Chart」排序。

口訣:時間序列看趨勢、蒙地卡羅看風險、敏感度看命脈


🧪 六、生活化案例(兩種業態一次對照)

案例 A|日照中心

  • 問題:下季是否增加 2 名照服員?
  • 方法
    • 時間序列:近一年「服務量 vs 缺席率 vs 加班率」
    • 蒙地卡羅:模擬「轉介量±20%、人力到位±15%、薪資調整±3%」
    • 敏感度:發現轉介量缺席率最敏感 → 結論:先加強「候補機制+轉介轉換」,再增員更穩健。

案例 B|樂齡運動中心(儲值卡)

  • 問題:年末促銷「加碼 15% 儲值」會不會傷毛利?
  • 方法
    • 時間序列:儲值流入、使用流出、課表上座率
    • 蒙地卡羅:模擬「到課率±25%、退費率±5%、教練工時計價±10%」
    • 敏感度:到課率對毛利影響最大 → 結論:促銷可行,但需綁定「到課打卡任務+分級獎勵」。

🧭 七、資料治理與權限(必做清單)

  • 角色/群組:督導、會計、站點管理、照服員、合作院所
  • 記錄規則:個案資料以行政區/站點隔離
  • 审計欄:create_uid, create_date, write_uid, write_date 全面啟用
  • 文檔歸檔:合約、同意書、醫囑 → Documents 歸檔+版本控管
  • 稽核:每月抽查 3% 工單與簽名(Field Service 附件)

🚀 八、落地路線圖(MVP → 上線 → 優化)

階段 時程 重點 成果
MVP 0–2 週 個案/合約/工單/會計/簡報板 可用流程跑起來
上線 3–6 週 排班、Timesheets、儲值卡、收款 財務/服務串起
強化 7–12 週 Spreadsheet 報表、時間序列趨勢、敏感度 決策可視化
進化 13–20 週 蒙地卡羅情境、Tornado Chart、API 風險治理與對策

✅ 九、會議用「一頁策略圖」

  • 目標:基金現金流穩定、服務量與品質兼顧
  • 槓桿:合約設計(預收/按次混合)、排班效率、到課/到訪率
  • 風險:缺工、轉介斷層、成本外溢
  • 對策:儲值+任務到課、候補排程、耗材與工時雙控
  • 度量:P5/P50/P95 現金流、Tornado Top 5 變數

📌 十、結語(一句話)

用 Odoo 把「營運流程」做穩,再用 時間序列 × 蒙地卡羅 × 敏感度 把「風險與決策」做準——這就是會呼吸的營運系統。


上一篇
從 Odoo 系統思維看川習會:當「帝國七階段崩潰」遇上地緣賽局與軍演循環
系列文
以 Odoo 雲端進銷存為核心,探索小型企業數位轉型新方向: 從進銷存、CRM 到 IoT 應用結合開源45
圖片
  熱門推薦
圖片
{{ item.channelVendor }} | {{ item.webinarstarted }} |
{{ formatDate(item.duration) }}
直播中

尚未有邦友留言

立即登入留言