什麼是網路購物週？

網路購物週在美國是廣為人知的五天線上購物高峰，從感恩節持續到網路星期一。這是電子商務年度最大的流量激增期之一，由大量人類購物者、傳統機器人以及現在的新成員所驅動：AI代理驅動商務。

今年標誌著一個轉捩點。AI助理與自主代理不僅僅是瀏覽——它們會比較、規劃、監控價格，並代表用戶啟動任務。

2025年，我們首次看到代理真正進入購物生態系統，影響了流量行為模式、意圖捕捉方式，以及零售商必須如何考量商品發現、需求和詐騙。

一窺美國商務數據

針對2025年網路購物週的分析，我們專注於總部位於美國的商務組織。Akamai將商務客戶分為三個行業類別：酒店與旅遊（包括主要航空公司、酒店集團和旅行社）、零售（涵蓋一些全球最大的零售商和電子商務品牌），以及其他（包含一組較小、不嚴格屬於前兩類的商務組織）。

自七月以來美國商務領域的整體機器人流量

在這些行業類別中，我們觀察到在網路購物週之前出現的明顯趨勢。美國零售業的機器人流量自六月中旬以來持續上升，從初夏到網路星期一（12月1日）期間增長了7%。相比之下，美國酒店與旅遊業在七月初經歷了超過50%的急劇下降，之後流量穩定在較低的基準水平（圖1）。

圖1：按行業類別劃分的美國商務整體機器人流量

同期美國商務領域的AI機器人流量

專門觀察同期美國商務領域的AI機器人流量，我們看到了相似的上升軌跡，但行業趨勢更為明顯。酒店與旅遊業在網路購物週前呈現穩步持續的增長，期間結束時增長近17%。零售業每週波動較大，但仍以強勁的26%總體增長收官（圖2）。

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圖2：按行業類別劃分的美國商務AI機器人流量

為了更全面理解：當我們將AI機器人流量視為美國商務整體機器人流量的一部分時，它仍然只佔非常小的一部分——大約1%到1.5%（圖3）。因此，儘管AI機器人流量顯然在上升，但相對於當前衝擊美國商務應用的更廣泛機器人活動而言，它仍然只佔一小部分。

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圖3：AI機器人流量佔美國商務整體機器人流量的百分比

深入探究網路購物週期間的AI機器人流量

針對網路購物週的分析，我們聚焦於從11月22日開始的10天窗口期內的流量。

根據先前AI脈搏的提示，Akamai將AI機器人活動分為四個不同的類別：

1. AI訓練爬蟲

2. AI搜尋爬蟲

3. AI擷取器

4. AI代理

當我們分解美國商務組織在網路購物週期間的活動時（圖4），一開始情況看起來很直接。

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圖4：網路購物週期間按AI機器人類別劃分的AI機器人流量

• AI訓練爬蟲流量大致保持平穩，表明在購物高峰期間沒有重大的模型建構激增。

• AI搜尋爬蟲流量下降，顯示以探索為導向的機器人在年度最高流量的零售週期間有所收斂。

• AI擷取器流量保持相對穩定，顯示出穩定的內容檢索模式。

乍看之下，故事可能就此結束—穩定的訓練、較輕的搜尋和平穩的擷取活動。這對於首個真正代理驅動的網路購物週來說，並非人們預期的煙火秀。然而，當我們單獨檢視AI代理流量時，真正的訊號出現了。

黑色星期五的AI代理熱潮

如果之前對代理是否已正式參與網路購物週存有疑慮，這份數據消除了它。在同一10天窗口期內，AI代理流量在黑色星期五（11/28） 激增，在美國商務客戶中攀升至近400萬次請求（圖5）。

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圖5：美國商務領域的AI代理流量

當我們進一步分解時，發現這次流量尖峰絕大部分是由零售業所驅動，表明代理驅動的活動集中在年度最大的購物時刻。與此同時，酒店與旅遊業則相對穩定，顯示這波代理激增並非在所有商務領域均勻發生，而是與零售需求模式高度相關。

當我們單獨檢視美國零售業類別的每日請求時，趨勢變得更加明顯（圖6）。代理流量在黑色星期五急劇飆升，隨後在週末期間迅速回落，最終在網路星期一（12/01） 達到最低點。

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圖6：網路購物週期間美國零售業類別的AI代理流量

解讀網路星期一的下降趨勢

我們認為，美國零售業類別在網路星期一出現的代理活動急劇下降，反映了用戶行為的轉變。當黑色星期五後的週一到來時，優惠已趨於穩定，庫存也已確定，大多數購物者已經知道自己想要什麼。

網路星期一越來越趨向於交易型而非探索型，這意味著觸發代理進行價格比較、監控變動或組合選擇的機會更少。

相比之下，由快速促銷、補貨和不可預測性驅動的黑色星期五波動性，為代理介入創造了更多機會。我們假設，隨著代理驅動商務的成熟，這種模式只會更加明顯：當消費者探索時會出現流量高峰，當他們執行購買時則會出現回落。

轉向美國商務領域的個別AI機器人

當我們查看網路購物週期間美國商務客戶中流量最高的前10名AI機器人時，我們發現了一些清晰的模式（圖7）。

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圖7：網路購物週期間按前10名AI機器人劃分的美國商務AI機器人流量

• ByteSpider 在黑色星期五前呈現穩步上升，在週末期間保持最高水平，隨後在網路星期一前逐漸減少。

• ClaudeBot 遵循了類似的軌跡，週末前逐步上升，之後溫和下降。

• ChatGPT-Agent 和 GPTBot 在整個10天窗口期內保持相對穩定，僅有微小波動。

• Meta-ExternalAgent 則朝相反方向發展，在黑色星期五趨勢向下，並持續下降到網路星期一。

儘管有幾種機器人保持可預測的模式，但ByteSpider在週末的高峰凸顯了它在AI系統如何應對高需求零售時刻方面日益增長的角色，尤其是在更多商務工作流程變得由代理輔助的情況下。

那麼，這意味著什麼？

網路購物週曾經只關乎人類購物者和傳統機器人，但今年，AI正式登場參與其中。

對於商務團隊而言，這意味著遊戲規則正在改變。如果AI現在是網路購物週的一部分，那麼你的商店前端就需要對AI友好，擁有清晰的結構、明確的訊號以及代理真正能夠理解的內容。你的網站優化程度越高，就越能吸引合適的AI流量——並且更容易引導代理如何與你的品牌互動。

隨著代理驅動商務的成長，零售商需要有意識地推動其發展：通過為產品和定價數據創建通路、設定哪些機器人可以獲取訪問權限的規則，以及塑造AI在購物旅程中的移動方式。

AI已進入網路購物週，並且未來只會扮演更重要的角色。

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