這個知識點,正好對應到工程師在與跨部門溝通時,最常踩到的雷。
從這支影片的案例來看,「降低決策成本」正是那位 BMW 業務員能在一小時內成交 300 萬訂單的關鍵;相對地,Tesla 業務員的失敗,則在於她不但沒有降低,反而提高了客戶的心理與認知成本。
也因此,我們可以從這個案例中拆解出:好的溝通,是如何實質幫助對方降低決策成本。這些知識點的靈感,來自我觀看 HR Jasmin 影片後的心得整理,功勞都要歸於她。有興趣進一步了解的人,可以訂閱她的頻道:https://www.youtube.com/@hrjasmin
Tesla 業務員在未詢問需求前,就憑主觀印象預設客戶「不需要強大馬力」且「在意 CP 值」,強行推銷便宜車款。這迫使客戶必須花精力去「修正」業務員的錯誤認知,甚至產生被輕視的感覺。
解法:
避免預設立場,讓對方主導對話的進行,並適時與對方確認自己對其意思的理解是否正確。
第一位業務員不斷強調晶片運算、自動駕駛、製程等「工程師語言」,這對非技術背景的客戶來說是巨大的認知負擔。專業是用來解決問題的,不是用來證明自己厲害。
好的溝通會將專業知識轉化為客戶聽得懂的比喻或實際場景,例如 BMW 業務員會詢問開車習慣,並將重點放在「加速感」或「舒適度」的選擇上。
解法:
在對話過程中,以傾聽為主,避免提供過多對對方決策無實質幫助的資訊。在對方無法清楚表達需求時,適度引導對話,並將重點放在釐清對方實際的使用情境。
成功的業務員不會把時間浪費在炫耀他的專業,也不會以那種老師對學生的態度教育客戶,而是將選項清晰、客觀地攤開。他尊重客戶的判斷力,相信客戶有能力做決定。
解法:
把對方當成「成熟的決策者」,並提供基於需求的建議,讓對方只需要在「A 的優點」與「B 的優點」之間做選擇,而不必把精力消耗在「防衛自己的尊嚴」或「理解你的術語」上。
真正的專業不在於「你知道多少」,而是在於你「讓對方感覺到了什麼」。如果溝通能讓對方感到被尊重、被理解,並且不需要費力鑽研術語就能做出正確判斷,這就是最能促進成交的高品質溝通。
我最近在嘗試一件事:善用 AI 把影音或長文,轉變成真正「能用」的知識點。
老實說,目前這套流程還不夠流暢,中間其實踩了不少雷。不過整體產出的內容我自己是滿喜歡的,也確實幫助我把原本零散的資訊梳理清楚,所以先把這次整理出來的知識點分享給大家。
之後如果能把流程再調整得更好,應該會再寫一篇文章,把整個實驗過程和方法完整記錄下來。