直覺：為什麼光靠跟 AI「聊天」是不夠的

你可能有過這種感覺。當你在構建或使用 AI Agent 時，會有種奇怪、難以名狀的不安感。

這不是因為 AI 不夠聰明。GPT-4 和 Claude 3.5 已經非常出色。
這也不是因為它們不會寫程式。它們可以在幾秒鐘內生成完整的模組。

這種感覺更深層。這是一種 結構性的不安全感。

當你在聊天視窗中要求 Agent「重構這個模組」或「部署這個修復」時，你本質上是在通過非正式的對話來執行關鍵任務操作。

「聊天」陷阱

如果我們把世界分成三群人来看，就會明白為什麼這個問題會存在：

1. 任務管理器建構者 (Jira, Asana)：他們假設工作是由人類完成的。「任務」只不過是對擁有了上下文和記憶的人類的提醒。
2. Agent 框架建構者 (LangChain, AutoGPT)：他們專注於「能不能跑起來？」。他們關心推理迴圈和工具調用。治理 (Governance) 是事後才考慮的想法。
3. 治理與審計團隊：他們關心「誰做了什麼？」和「我們能否回滾 (Rollback)？」。但直到最近，AI 還沒開始做 真正的工作，所以他們還沒有關注 AI 的執行層面。

缺失的一層

問題在於我們缺少了一層。

• 聊天記錄 (Chat logs) 不是工作歷史。它們雜亂無章、缺乏結構，且難以重播。
• 提示詞日誌 (Prompt logs) 不是決策記錄。它們顯示的是輸入，而不是工作的「合約」。

當一個 Agent 修改你的程式碼庫、刪除檔案或變更基礎設施配置時，它不再只是在「聊天」。它是在 執行 (Executing)。

但是 執行記錄 (Execution Record) 在哪裡？

目前，它在聊天視窗關閉的那一刻就消失了。如果三個月後出了問題，你無法對一段對話進行 "git blame"。你無法回滾一連串的提示詞。

覺醒

這就是 POG Task 存在的原因。它不僅僅是另一個待辦事項清單。它是對 AI 需要一個原生工作單位 這一事實的認可。

• 它需要比聊天訊息更有結構。
• 它需要比人類的待辦事項更嚴謹。
• 它需要可審計、可重播且持久存在。

接下來，我們將通過將其與歷史上最成功的「缺失層」之一：Git 進行比較，來探討這個缺失層究竟是什麼樣子。

AI 執行的 Git Moment

歷史不會重演，但會押韻。在軟體工程中，我們看到一種模式：當複雜性危機出現時，一個新的「層」就會浮現來解決它。

Git 類比

在 Git 之前，我們有版本控制系統 (CVS, SVN)。它們能用，但假設了一個協作者有限的中心化世界。
當 Linux 核心開發爆發時，舊的假設崩潰了。
Git 不僅僅是「讓版本控制更好」。它重新定義了協作的基本單位：Commit (提交)。

• Commit 是不可變的。
• Commit 有父節點。
• Commit 是整個狀態的快照。

突然之間，「協作」不再是一個模糊的活動；它變成了一個由具體、可重播的單位組成的圖譜。

Docker 類比

在 Docker 之前，我們有虛擬機 (VMs) 和 chroot。
Docker 沒有發明隔離。它重新定義了部署的基本單位：Container (容器)。

• 「在我的機器上可以跑」變得過時了，因為環境本身被打包了。

POG Task Moment

我們現在正處於 AI Agent 的類似時刻。

• 我們有智慧 (LLMs)。
• 我們有工具 (Function Calling)。
• 我們有框架 (LangChain)。

但我們缺乏 AI 工作最基本的單位。

POG Task 提出 Task (任務) 就是那個單位。
就像 Git 將「程式碼變更」變成一個有形的物件 (commit)，POG Task 將「AI 行為」變成一個有形的物件 (任務檔案)。

• 任務有一個穩定的 ID (UUID)。
• 任務有一個定義 (輸入)。
• 任務有一個結果 (輸出/歷史)。

它將模糊的「意圖」轉化為具體的「產物」。

宣言：為什麼「現在」是 POG Task 的時刻

長久以來，「AI 任務層」的概念是多餘的。
在 LLM 出現之前，自動化是確定性的。你寫一個腳本，它就執行。沒有「意圖」需要管理，只有指令。

但現在，世界變了。

三個臨界點

POG Task 存在是因為我們同時跨越了三個關鍵臨界點：

1. 能力 (Capability)：AI 模型終於穩定到足以承擔一份「工作」。它們可以遵循多步驟計畫而不會產生幻覺導致失控。
2. 複雜性 (Complexity)：Agent 系統變得太複雜，無法在聊天視窗中運行。我們需要狀態管理、可重播性和除錯工具。
3. 治理 (Governance)：隨著 AI 接觸生產環境代碼和基礎設施，「ChatOps」不再可接受。我們需要審計軌跡。

不早也不晚

如果我們在 2 年前構建這個，那會太早。AI 還沒準備好。
如果我們再等 2 年，那會太晚。生態系統將已經分裂成一千個專有、不相容的任務孤島。

我們現在構建 POG Task，是為了在 AI 工作的標準單位 被鎖在圍牆花園之前定義它。

願景

我們看到一個未來：

• 人類意圖 被清晰捕捉。
• AI 執行 受限且安全。
• 工作歷史 被保存且可學習。

這不僅僅是關於生產力。這是關於 結構。
這是關於賦予 AI 一個清晰角色的尊嚴，並賦予人類一個清晰流程的安全感。

這就是 POG Task。缺失的一層終於補上了。

立即查看 實踐說明 : https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10399296

快速入門 : https://enjtorian.github.io/pog-task/zh-tw/quickstart/