在當今的音樂創作環境中，音訊處理的方式比以往更加多元。無論你是正在為 Remix 準備分軌檔案的專業製作人、需要練習特定樂器編制的音樂系學生，或是單純想嘗試音訊實驗的內容創作者，「分軌分離」已成為一項核心需求。

過去，分軌分離極度仰賴複雜的技術、專業軟體以及深厚的混音與訊號處理知識。如今，AI 驅動的分軌拆解工具正在改變工作流程，讓多軌分離變得更快速、門檻更低且更易於上手。

Part 1. 什麼是 AI 軌道分離技術？

AI 軌道分離技術的定義

AI 軌道分離技術是一種基於 深度學習（Deep Learning） 來源分離模型的音訊處理工具。它能將混合後的音軌拆解為多個獨立的 Stems，例如：人聲、鼓組、貝斯、吉他或其他樂器。

系統並非單純進行手動剪輯，而是透過分析音訊中的頻譜、時間域與諧波特徵，自動識別並隔離各個聲源。

實戰工具範例：Coolo AI

Coolo AI 透過直覺化的瀏覽器介面簡化了繁瑣流程。以往需耗費數小時的高品質分軌隔離，現在僅需幾分鐘即可完成，特別適合追求效率、且不希望被技術複雜度困擾的音樂人。

優點：

• 高精準度分軌： 可自動分離人聲、貝斯、鼓組等。
• AI 人聲隔離： 針對人聲提取進行優化。
• 雲端處理： 免安裝複雜軟體，不佔用本機運算資源。
• 彈性輸出： 支援自訂取樣率（Sample Rate）與位元深度（Bit Depth）。

缺點：

• 強烈依賴網路連線品質。

小撇步：如何使用 Coolo AI 移除人聲？

1. 訪問 Coolo AI 網站並點擊 Select File 上傳（支援 MP3, WAV, M4A）。
2. 系統會自動預設選取所有分軌，你也可以手動指定特定樂器。
3. AI 處理完成後，可針對各軌進行預覽，最後一鍵批次下載。

Part 2. 什麼是傳統音訊分離技術？

在 AI 工具普及前，音訊分離主要在 DAW（數位音訊工作站） 中透過手動或半自動技術達成。音樂人通常仰賴 EQ 濾波、相位抵消（Phase Cancellation）及細微的剪輯來降低或分離特定元素。

傳統處理的特性

• 優點： 具備極高的手動控制權，適合追求細節的錄音室環境。
• 缺點： 學習曲線陡峭，極度耗費人力與時間，且結果受限於原始混音品質。

名詞解釋：

• EQ (Equalization)： 調整特定頻率範圍以改善平衡。
• DAW (Digital Audio Workstation)： 如 Ableton Live 或 Logic Pro 等專業混音軟體。

Part 3. AI 軌道分離技術 vs. 傳統音訊分離技術

實際應用場景

• 音樂製作： 製作人利用 AI 快速生成 Stems 進行 Remix 或測試編曲，大幅縮短前期準備。
• 教育練習： 學生可以輕鬆移除人聲，隔離出樂器軌進行練習，無需學習複雜的軟體。
• 內容創作： 對於 YouTuber 或 DJ 而言，幾分鐘內產出高品質人聲軌是提升產量的關鍵。

核心差異對照表

結語

傳統音訊分離技術在需要「極致細節控制」的專業錄音室中仍不可取代，但對於大多數的創作者、學生或獨立音樂人來說，AI 軌道分離技術在 品質、速度與易用性 之間取得了絕佳平衡。

AI 軌道分離技術的出現證明了現代音訊工具正朝向自動化邁進，讓創作者能將更多精力放在「創意」本身，而非繁瑣的檔案處理。