整數(integer)與浮點數(float)是程式設計中最基本也最常用的資料型別，整數主要用於不包含小數點的數字，例如年齡、分數、生命值或物件數量；而浮點數則用於需要小數精度的情境，例如座標、速度、時間或物理運算。
由於數值運算幾乎存在於所有程式邏輯中，因此理解整數與浮點數的差異，以及它們在運算時的特性，是學習程式設計的重要基礎之一。

以下範例命名僅為快速紀錄，實際開發時命名記得要是有意義的名稱！

【C#學習筆記】03《函式》

整數(Integer)

//----- 整數型別 integer types -----

sbyte a = 1;//-128 to 127
byte b = 2;//0 to 255

short c = 3;//-32,768 to 32,767
ushort d = 4;//0 to 65,535

int f = 5;//-2,147,483,648 to 2,147,483,647
uint g = 6;//0 to 4,294,967,295

long h = 7;//-9,223,372,036,854,775,808 to 9,223,372,036,854,775,807
ulong i = 8;//0 to 18,446,744,073,709,551,615

f = a;
//a = f; // error: cannot convert int to sbyte

f = 1 / 2;// integer division, result is 0
f = 1 / 2 * 3 / 4;// integer division, result is 0

double j = 2 * 3 / 4;// integer division, result is 1
double k = 2 * 3 / 4.0;// mixed division, result is 1.5

浮點數(float)

//----- 浮點數型別 float types -----
//double 雙精度浮點數，精確度約15-16位小數
double aa = 0.1;
double bb = 0.2;
double cc = 3d;//d is double literal suffix
var sum = aa + bb;//sum is type of double
Console.WriteLine($"sum = {sum}");//value is 0.30000000000000004
Console.WriteLine($"sum = {sum:N2}");//value is 0.30

//float 單精度浮點數，精確度約7位小數
float ccc = 8f;//f is float literal suffix

//decimal 高精度十進位數，精確度約28-29位小數(用到機會很少)
decimal dddd = 9m;//m is decimal literal suffix

浮點數誤差

浮點數(Float)雖然可以表示小數，但因為電腦內部是使用二進位(Binary)儲存數值，所以某些十進位小數其實無法被精確表示，進而產生所謂的「浮點數誤差(Floating-point Error）」。
例如以下，sum的值是0.3，但實際跑出來的值卻是0.30000000000000004，在後續有大量計算的時候，誤差會持續累積，導致數值的錯誤。

double a = 0.1;
double b = 0.2;
double sum = a + b;

//a = 0.1, b = 0.2, sum = 0.30000000000000004
Console.WriteLine($"a = {a}, b = {b}, sum = {sum}");
Console.WriteLine($"a = {a}, b = {b}, sum = {sum:N3}");//not real 0.3

我們用條件式去檢查，就可以知道sum確實≠0.3

double a = 0.1;
double b = 0.2;
double sum = a + b;

Console.WriteLine($"a = {a}, b = {b}, sum = {sum}");
Console.WriteLine();

//print no
if ( sum == 0.3 ) Console.WriteLine("yes");
else Console.WriteLine("no");

因此，我們可以呼叫一些數學式去修正這個問題。

double a = 0.1;
double b = 0.2;
double sum = a + b;

Console.WriteLine($"a = {a}, b = {b}, sum = {sum}");
Console.WriteLine($"a = {a}, b = {b}, sum = {sum:N3}");//not real 0.3
Console.WriteLine();

//Math.Abs取絕對值
sum = Math.Abs(sum - 0.3) < 0.0001 ? 0.3 : sum;//sum-0.3的絕對值是否趨近於0.0001，是回傳0.3
Console.WriteLine($"sum = {sum}");//0.3

//print yes
if ( sum == 0.3 ) Console.WriteLine("yes");
else Console.WriteLine("no");

總結來說，整數(Integer)與浮點數(Float)是程式設計中都會大量使用到的型別。整數適合處理沒有小數的數值，而浮點數則能表示更精細的小數運算，但也因此會產生精度與誤差問題。

在實際開發中，除了需要理解不同數值型別的範圍與用途外，也必須特別注意「浮點數誤差（Floating-point Error）」帶來的影響。尤其在物理運算、時間計算、座標移動或大量累積計算時，微小誤差都可能逐漸放大，進而影響最終結果。