昨天做好的天氣推播雖然能用，但說實話，直接把氣溫數字和降雨機率硬生生丟出來，讀起來冷冰冰的跟看報表沒兩樣。今天我們就來給這條產線裝上一顆大腦，把死板的氣象數據交給大語言模型，讓它扮演隨身管家，看完天氣後自己判斷要提醒我們穿外套還是帶折疊傘。

準備模型通行鑰匙
要讓 n8n 跟外面的 AI 模型溝通，第一步得去拿一把 API Key。不管是去 OpenAI 還是 Google AI Studio 申請，流程都大同小異：登入後在開發者面板建立一把新金鑰並複製下來。這把鑰匙等同於你的扣額或用量權限，自己保管好千萬別隨便貼給別人看。

在 n8n 建立憑證
拿好金鑰後回到 n8n 介面，先別急著拉節點。點開左側導覽列的「Credentials（憑證管理）」，點選新增並搜尋你打算串接的模型服務，比如 OpenAI 或 Google Gemini。點進去後把剛才複製的 API 金鑰貼進去儲存。n8n 會把這些敏感資訊加密存起來，之後不管在哪個工作流要呼叫 AI，只要直接下拉選單套用這份憑證就行，乾淨又安全。

把 AI 節點插進工作流
打開昨天做好的天氣畫布，點開抓取天氣與發送通知之間的那條連線，插入一個專門處理文字生成或對話的 AI 節點。點進設定面板，憑證部分選擇剛才存好的金鑰，模型清單挑選輕量快速且省成本的版本就非常夠用。接著找到提示詞（Prompt）輸入框，這裡就是我們跟 AI 對話的窗口。

設計讓 AI 幹活的指令
在輸入框裡，我們可以用人類平常說話的方式給它下指令，例如：「你是一個貼心又說話俐落的個人生活助理。請參考以下提供的今天天氣數據，用三句話以內的口吻給我出門穿著建議與出門提醒。」接著用滑鼠從左側面板把前一關抓到的即時溫度、體感與降雨機率拖曳進提示詞下方。這樣每次工作流執行時，真實的天氣資料就會自動代入文字裡送給模型處理。

收尾測試與驗收
設定好後點擊節點右邊的測試按鈕，等個一兩秒，右側面板就會跳出 AI 即時產出的自然語言回覆，內容可能變成「今天氣溫微涼偏陰，降雨機率高達七成，出門務必帶把傘，加件薄外套才不會著涼」。最後把發送通知節點裡的內容改為引用 AI 回傳的這段文字，存檔並啟用。原本乾癟癟的數字推播，瞬間就變成了有溫度的晨間小管家。明天我們順著這個思路，把 Google 行事曆拉進來，打造一份更完整的清晨每日簡報。
昨天做好的天氣推播雖然能用，但說實話，直接把氣溫數字和降雨機率硬生生丟出來，讀起來冷冰冰的跟看報表沒兩樣。今天我們就來給這條產線裝上一顆大腦，把死板的氣象數據交給大語言模型，讓它扮演隨身管家，看完天氣後自己判斷要提醒我們穿外套還是帶折疊傘。

準備模型通行鑰匙
要讓 n8n 跟外面的 AI 模型溝通，第一步得去拿一把 API Key。不管是去 OpenAI 還是 Google AI Studio 申請，流程都大同小異：登入後在開發者面板建立一把新金鑰並複製下來。這把鑰匙等同於你的扣額或用量權限，自己保管好千萬別隨便貼給別人看。

在 n8n 建立憑證
拿好金鑰後回到 n8n 介面，先別急著拉節點。點開左側導覽列的「Credentials（憑證管理）」，點選新增並搜尋你打算串接的模型服務，比如 OpenAI 或 Google Gemini。點進去後把剛才複製的 API 金鑰貼進去儲存。n8n 會把這些敏感資訊加密存起來，之後不管在哪個工作流要呼叫 AI，只要直接下拉選單套用這份憑證就行，乾淨又安全。

把 AI 節點插進工作流
打開昨天做好的天氣畫布，點開抓取天氣與發送通知之間的那條連線，插入一個專門處理文字生成或對話的 AI 節點。點進設定面板，憑證部分選擇剛才存好的金鑰，模型清單挑選輕量快速且省成本的版本就非常夠用。接著找到提示詞（Prompt）輸入框，這裡就是我們跟 AI 對話的窗口。

設計讓 AI 幹活的指令
在輸入框裡，我們可以用人類平常說話的方式給它下指令，例如：「你是一個貼心又說話俐落的個人生活助理。請參考以下提供的今天天氣數據，用三句話以內的口吻給我出門穿著建議與出門提醒。」接著用滑鼠從左側面板把前一關抓到的即時溫度、體感與降雨機率拖曳進提示詞下方。這樣每次工作流執行時，真實的天氣資料就會自動代入文字裡送給模型處理。

收尾測試與驗收
設定好後點擊節點右邊的測試按鈕，等個一兩秒，右側面板就會跳出 AI 即時產出的自然語言回覆，內容可能變成「今天氣溫微涼偏陰，降雨機率高達七成，出門務必帶把傘，加件薄外套才不會著涼」。最後把發送通知節點裡的內容改為引用 AI 回傳的這段文字，存檔並啟用。原本乾癟癟的數字推播，瞬間就變成了有溫度的晨間小管家。明天我們順著這個思路，把 Google 行事曆拉進來，打造一份更完整的清晨每日簡報。