在昨天的文章中，我們透過有限狀態機（FSM）實作了多輪對話機制，讓 Agent 能夠在關鍵資訊不足時主動追問，補齊使用者的地點或預算。

然而，美食推薦領域最常見的使用情境往往不是「條件太明確」，而是每到用餐時間最讓人頭痛的終極難題：

「今天中午到底要吃什麼？隨便啦，你幫我抽一個！」

面對選擇障礙（Decision Paralysis）的使用者，一口氣丟出 5 間餐廳只會讓對方更糾結。這時候，如果能提供一個「命運盲盒 / 美食大轉盤」模式，直接隨機盲抽一家，並搭配 LINE 貼心的 Quick Reply（快速回覆按鈕），使用者的互動體驗將會變得極其有趣又解痛！

今天 Day 18，我們將在微服務中實作隨機抽籤演算法，並在 LINE 回覆中加入 Quick Reply 按鈕選單，打造一鍵重抽與快速決策體驗！

一、什麼是 LINE Quick Reply（快速回覆）？

Quick Reply 是 LINE 提供的一種懸浮在聊天室底部的快速按鈕選單：

• 不佔版面：平時不會堆疊在聊天記錄中，點擊後會自動收合。
• 高點擊率：提供現成的預設選項（例如「再抽一次 🎲」、「看詳細資訊 📍」、「換吃別的 🍜」），使用者無需打字，只要單指輕點即可觸發下一步。
• 支援多種動作：支援純文字輸入、開啟網址、回傳 Postback 參數，甚至一鍵開啟手機相機或位置定位。

二、在 FastAPI 中實作抽籤與盲盒端點 (app/routers/recommendation.py)

我們在推薦模組中新增一隻專屬的盲盒隨機抽選端點 POST /api/v1/recommend/random。

Step 1：定義抽籤請求與回應 Schema (app/schemas/food.py)

在 app/schemas/food.py 新增抽籤專屬結構：

from pydantic import BaseModel, Field
from typing import Optional
from app.schemas.food import RestaurantItem

class RandomDrawRequest(BaseModel):
    user_id: str
    location: str = Field(default="板橋區", description="搜尋範圍或商圈")
    budget_max: int = Field(default=300, description="預算上限")

class RandomDrawResponse(BaseModel):
    status: str
    drawn_restaurant: Optional[RestaurantItem] = None
    remaining_count: int = 0

Step 2：實作盲盒隨機演算法 (app/routers/recommendation.py)

利用 Python 的 random.choice 從符合條件的真實 Google Places 候選名單中，隨機抽出一位「天選店家」：

import random
from fastapi import APIRouter, Depends
from sqlalchemy.orm import Session
from app.database import get_db
from app.schemas.food import RandomDrawRequest, RandomDrawResponse
from app.services.places import search_places

router = APIRouter(
    prefix="/api/v1/recommend",
    tags=["Food Recommendation"]
)

@router.post("/random", response_model=RandomDrawResponse)
async def draw_random_food(req: RandomDrawRequest, db: Session = Depends(get_db)):
    """
    美食大轉盤：從指定區域符合預算的店家名單中，隨機盲抽一間餐廳
    """
    # 呼叫 Places API 搜尋候選餐廳（分類設定為全部，以擴大候選池）
    candidates = await search_places(
        query_location=req.location,
        query_cuisine="全部",
        budget_max=req.budget_max
    )

    if not candidates:
        return RandomDrawResponse(status="empty", drawn_restaurant=None, remaining_count=0)

    # 隨機抽取一間
    chosen_one = random.choice(candidates)

    return RandomDrawResponse(
        status="success",
        drawn_restaurant=chosen_one,
        remaining_count=len(candidates) - 1
    )

三、升級 Dify 抽取意圖：辨識「隨機 / 抽籤」關鍵詞

回到 Dify 的系統提示詞（System Prompt），新增一個 mode 標籤，讓大腦自動辨識使用者是否正處於「選擇困難」模式：

你是一個專業的美食推薦助理前置解析器。請從對話中提取以下欄位並輸出 JSON：

- mode: 對話意圖（若使用者提及「隨便」、「幫我抽」、「選擇困難」、「不知道吃什麼」、「命運轉盤」，請填 "random"；一般查詢填 "search"）
- cuisine: 料理類型（未提及填 "全部"）
- budget_max: 每人預算（未提及預設 300）
- location: 地區或捷運站（未提及填 "板橋區"）

輸出範例：
{
  "mode": "random",
  "cuisine": "全部",
  "budget_max": 300,
  "location": "板橋"
}

四、在 n8n 中組裝 Quick Reply 快速選單

當後端回傳抽籤結果時，我們使用 LINE Quick Reply 按鈕，讓使用者能一鍵進行「再抽一次」或「滿意導航」。

Step 1：在 Code 節點組裝附帶 Quick Reply 的訊息結構

在 n8n 的訊息格式化節點中，編寫 JavaScript 邏輯：

const responseData = $input.first().json;
const replyToken = $('Parse AI JSON').first().json.reply_token;

// 1. 若為抽籤模式 (Random Mode)
if (responseData.drawn_restaurant) {
  const shop = responseData.drawn_restaurant;
  const mapUri = `[https://www.google.com/maps/search/?api=1&query=$](https://www.google.com/maps/search/?api=1&query=$){encodeURIComponent(shop.location + ' ' + shop.name)}`;

  const resultText = `🎲 命運的美食轉盤轉動中...\n\n` +
                     `今日午餐就是它了：【${shop.name}】！✨\n` +
                     `📍 地址：${shop.location}\n` +
                     `💰 均消：約 ${shop.price_avg} 元\n` +
                     `⭐️ 評分：${shop.rating}\n\n` +
                     `不滿意嗎？可以點下方按鈕重新抽籤哦！`;

  // 2. 構造底部 Quick Reply 互動按鈕
  const quickReply = {
    items: [
      {
        type: "action",
        action: {
          type: "message",
          label: "🎲 再抽一次",
          text: "幫我隨便抽一間"
        }
      },
      {
        type: "action",
        action: {
          type: "uri",
          label: "🗺️ 查看地圖",
          uri: mapUri
        }
      },
      {
        type: "action",
        action: {
          type: "message",
          label: "🍜 改吃日式",
          text: "推薦西門町日式拉麵"
        }
      }
    ]
  };

  return {
    reply_token: replyToken,
    messages: [
      {
        type: "text",
        text: resultText,
        quickReply: quickReply
      }
    ]
  };
}

// 若是一般推薦模式，則維持昨天的 Flex Carousel 回傳
return $input.first().json;

五、實機操作與互動驗收

確保 FastAPI 伺服器與 n8n 工作流均正常處於 Active 狀態，拿起手機打開 LINE 測試：
1.發送選擇困難口語：

使用者：「中午不知道吃什麼，隨便幫我抽一個」

2.機器人秒抽回覆：

美食小幫手：
🎲 命運的美食轉盤轉動中...
今日午餐就是它了：【港式燒臘大王】！✨
📍 地址：新北市板橋區...
💰 均消：約 120 元
⭐️ 評分：4.4

3.聊天室底部懸浮按鈕：
手機螢幕底部整齊彈出三顆膠囊狀的 Quick Reply 選項：

[ 🎲 再抽一次 ]

[ 🗺️ 查看地圖 ]

[ 🍜 改吃日式 ]

4.一鍵互動：
直接點擊 [ 🎲 再抽一次 ]，無需動手打字，系統立刻觸發下一輪隨機盲盒抽籤！
今日結語與明日預告
今天我們為美食 Agent 注入了趣味感與極高黏著度的互動體驗：

設計了專屬的 隨機盲盒抽籤演算法，直接化解使用者的選擇障礙。

整合了 LINE Quick Reply 快速選單，消除了在手機上反覆打字的繁瑣。

透過 Dify 意圖標籤切換，實現普通推薦與轉盤模式的無縫流轉！

抽到喜歡的餐廳之後，很多使用者希望能把口袋名單保存起來，下次隨時調閱。
明天 Day 19，我們將要實作個人化收藏夾：擴充 SQLite 資料庫，實現「加入我的最愛」與「口袋名單歷史回顧」功能！ 敬請期待！