最近將天線陣列用神經網路訓練，輸入為Array pattern(Array Factor)每個角度的值(若角度為0-180，則輸入資料為180筆)，輸出為天線陣列每根天線的饋電電流(若天線為5根則輸出資料為5筆)，若今天想用離散傅立葉轉換對輸入資料作前處理(Array Factor本身就與傅立葉轉換型式相似)用以縮減輸入資料筆數，參考他人文獻都說可以將Array pattern用傅立葉級數型式的傅立葉係數來代表Array pattern輸入進神經網路，因此輸入資料只會有不到10筆，但我研究一陣子都不覺得有辦法做到這樣結果，請教各位有這類經驗嗎
上圖為array pattern為依照Array Factor由0-180度所繪出
公式為Array Factor，其中Sn為每根天線的饋電電流，除了theta為(0-180度)變數，其他都為定值
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