我是要學習做一些資料分析 , 所以要匯入 youbike
後端我是要用 python , 我是不是要搞清楚以下各欄位
然侯在 excel 存成 csv 檔 , 在匯入 mysql

不需要經過Excel,
(當然你要練習也是可以)
直接就寫進資料庫了.

現在大部分的問題Google就可以解決了,
稍微列一下你會需要學習的.
1.Python透過網址抓資料
2.解析Json字串
3.將資料整理成我們要的格式
4.將資料寫進MySql資料庫
當然前提是你的MySql已經安裝好而且設定好環境了.
(至少透過資料庫連線軟體可以正常連線)

爬API回來 廣義的話應該也算 XD
只是省去自己爬回來整理的時間

我的理解也是這樣

基本上就只差在 content-type

跟取回來的資料需不需要分析整理

而已

其實也不大需要在名詞上糾結,
重點是能夠寫出來的就是好貓(程序貓).
雖然有時候也會變成好魚.

資料存入 mysql，Pandas 只要一行指令(to_sql)：

# 建立資料庫連線
from sqlalchemy import create_engine
engine = engine = create_engine('mysql://root:@localhost/testdb?charset=utf8mb4')

df2.to_sql('daily_quote', con=engine,if_exists='append', index=False)

完整程式重新整理如下：

import pandas as pd
df=pd.read_json (r'https://tcgbusfs.blob.core.windows.net/blobyoubike/YouBikeTP.json')

for i, (index, row) in enumerate(df.iterrows()):
    if i == 0:
        df2 = pd.DataFrame([df.iloc[0,1]])
    else:
        df2 = pd.concat([df2, pd.DataFrame([row[1]])])

# 建立資料庫連線
from sqlalchemy import create_engine
engine = engine = create_engine('mysql://root:@localhost/testdb?charset=utf8mb4')

df2.to_sql('daily_quote', con=engine,if_exists='append', index=False)

在 DOS 輸入
pip install pandas
碰到 No module named XXX， 就安裝 XXX。