import numpy as np
import random

data = np.loadtxt('hw1_6_train.txt')
print(data)                
print(type(data))          
print(np.shape(data))      

w = [0,0,0,0]
error = 1
iterator = 1

def sign(z): 
    if z > 0:
        return 1
    else:
        return -1

while error != 0:
    error = 0
    for i in range(400):
        data_x = data[i][0:4]
        #print(data_x)
        data_y = data[i][4]
        #print(data_y)
        if sign(np.dot(w,data_x)) != data_y:
            print("iterator: "+str(iterator))
            iterator += 1
            error += 1
            w += data_y * data_x
            #print(w)

這份程式碼如上，目的是為了把400筆4維的數據做2元分類，但我在跑400筆資料時，perceptron總是停不下來，而正確解答應該40、50多次就解決了?!實在是非常絕望，希望各位大大能幫忙看看問題出在哪，我也參考很多人寫的，我還是不知道自己問題出在哪，拜託大家幫忙。

data在此，
https://www.csie.ntu.edu.tw/~htlin/course/mlfound19fall/hw1/hw1_6_train.dat

順帶一題這也是林軒田老師機器學習基石作業一的題目.