如何使用NLP理解siri之類的問題？

nlp 文字探勘 chatbot 聊天機器人 nlu

Jason YR 2020-03-11 11:12:19 ‧ 1338 瀏覽

現在網路上有許多建立聊天機器人的方法，

但如果不使用QA資料庫的話，我想...

要建立一個能理解問題的機器人第一步應該就是「分析問句」吧？

網路上常查到：

1、閱讀上下文使用Tf-idf等，計算出較關鍵的字詞
2、閱讀整篇文章使用Bert等，擷取出較相符合的字詞

但聊天機器人多半是簡短的問句，像是：
今天天氣如何？台北的氣溫是多少？等等

我的想法很簡單，應該要自動擷取出
「天氣」跟「台北」、「氣溫」

有文獻指出是可以用詞性標註後依照字定規則找出要的字詞，

但針對簡單的問句，就像是siri或者google助理在理解時，

我想不太可能將所有的規則都寫出來

想請問有甚麼方法，或是理解這種問句時的指引嗎？謝謝！！

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海綿寶寶

iT邦大神 1 級 ‧ 2020-03-11 11:26:04

最佳解答

這個應該不是三言兩語就可以說完的技術
這個可以參考看看

消瘦的肥牛 iT邦新手 5 級 ‧ 2020-03-11 11:36:18 檢舉

的確，這是個非常大的命題，NLP只是其中的一個環節，涉及到語音識別、自然語言處理(NLP）、意圖識別等，用到的技術有機器學習、深度學習。

bigcat0704

iT邦新手 5 級 ‧ 2021-05-16 20:19:41

利用斷詞來做意圖分類確實是一個較簡單的做法，但離NLU還有一大段距離
依你的CASE 其實斷完詞結合 DialogFlow 就可以Work了

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