遺漏植回填問題

python 遺漏直遺漏值

rex655482 2020-11-11 18:15:22 ‧ 1070 瀏覽

假設我的第1489471筆資料是NaN，我找到他的值是99，我只到如何補進去
我的方法是
df.iloc[1489471].fillna("99")
但是我如果回去看df 她那一欄一樣是NaN，是方法不對嗎，該怎麼補回去呢?

obarisk iT邦研究生 1 級 ‧ 2020-11-11 21:41:31 檢舉

1. fillna 是補整張表. 理論不會用來換某一個值. 直接改值或者用at/replace 可能好一些.
2. inplace 或是新建 dataframe. 沒有加 inplace, pandas 不會直接改原來的 dataframe

rex655482 iT邦新手 5 級 ‧ 2020-11-12 09:17:28 檢舉

謝謝回答，我會再試看看的

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