generative adversarial network 的 spectual normalization 是什麼意義呢？謝謝！

python generator generative adversarial network adversarial gan

h223449961 2021-07-22 10:31:09 ‧ 931 瀏覽

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已知原生 generative adversarial network 的目標函數，等價於優化生成數據的分布 pg 與真實數據的分布 pr 之間的 js 散度
模型分布的支持與目標分布（指的就是真實照片）與支持不相交時，存在能夠很好區分模型分布與目標分布的 discriminator ，在這種情況下， discriminator 對輸入的導數為零，也就代表 discriminator 很早就進入了理想狀態，總能完美地分辨出真假，因此無法給 generator 提供梯度信息