Oracle Select 加總

oracle select 加總

yu0901 2022-06-20 22:26:32 ‧ 730 瀏覽

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請教各位大神若需要將每月1-31號業績加總
我這段code要加在哪裡?
且店櫃不能重複

SELECT
    dh.shop_code                       店編,
    sp.shop_cname                      店名,
    dh.member_code                     會員編號,
    ms.chinese_name,
    to_char(dh.inv_date, 'YYYY/MM/DD') 消費日期,
    dh.inv_totalamt                    總金額
FROM
     dinv_hdr dh
    INNER JOIN membership ms ON ( dh.member_code = ms.member_code )
    INNER JOIN shop       sp ON ( sp.shop_code = dh.shop_code )
WHERE
        dh.inv_totalamt >= 2000
    AND to_char(dh.inv_date, 'yyyy-mm-dd') >= '2022-05-01'
    AND to_char(dh.inv_date, 'yyyy-mm-dd') <= '2022-05-31'
    --AND dh.voided = '0'
    --AND dh.closed = '1'
ORDER BY
    店編,
    消費日期

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石頭 iT邦高手 1 級 ‧ 2022-06-20 22:32:48 檢舉

請 google GROUP BY + SUM

㊣浩瀚星空㊣ iT邦大神 1 級 ‧ 2022-06-20 22:53:35 檢舉

少了GROUP處理，

yu0901 iT邦新手 4 級 ‧ 2022-06-20 23:05:56 檢舉

試過GROUP BY
報錯

yu0901 iT邦新手 4 級 ‧ 2022-06-20 23:07:30 檢舉

ORA-00904: "消費日期": 無效的 ID
00904. 00000 - "%s: invalid identifier"
*Cause:
*Action:
第 2 行, 資料欄: 645 發生錯誤

喵凹咿唉思嗯 iT邦研究生 5 級 ‧ 2022-06-21 02:25:37 檢舉

group by的欄位不能用別名呀, 另外放在select的欄位要對應到group by的欄位, 沒被group by的欄位必須要被aggregate的函數處理過才不會報錯, sum, count, max這類的

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1 個回答

阿里巴巴大俠

iT邦新手 3 級 ‧ 2022-06-21 08:48:34

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SELECT
    dh.shop_code                       店編,
    sp.shop_cname                      店名,
    --dh.member_code                     會員編號,
    --ms.chinese_name,
    --to_char(dh.inv_date, 'YYYY/MM/DD') 消費日期,
    SUM(dh.inv_totalamt)               總金額
FROM
     dinv_hdr dh
    INNER JOIN membership ms ON ( dh.member_code = ms.member_code )
    INNER JOIN shop       sp ON ( sp.shop_code = dh.shop_code )
WHERE
        dh.inv_totalamt >= 2000
    AND to_char(dh.inv_date, 'yyyy-mm-dd') >= '2022-05-01'
    AND to_char(dh.inv_date, 'yyyy-mm-dd') <= '2022-05-31'
    --AND dh.voided = '0'
    --AND dh.closed = '1'
GROUP BY --(Group by的欄位要跟Select對應，除了使用聚合函數的欄位都應該要在以下)
    dh.shop_code,sp.shop_cname  --(此處不能使用別名，請用欄位名)
ORDER BY
    dh.shop_code

https://www.fooish.com/sql/group-by.html