小弟想請問一些觀念問題
小弟所使用的 source code from :
https://github.com/leafinity/keras_ganomaly/blob/master/ganomaly.ipynb
小弟想要達成的目的為，有很多 無NG的樣本，但 NG的樣本很少，如 10000:1，
所以小弟想要利用這個模型訓練 無NG的樣本後，有一張NG樣本輸入模型後，可以預測出
是否 NG，這樣的想法類似分類模型的概念，想請問分類出類別GAN能否達成嗎?
不好意思對於GAN瑕疵檢的理解量太少，還請各位前輩指教...
已邀請的邦友 {{ invite_list.length }}/5
我喜歡這篇文章，一般GAN生成幾可亂真的圖片，但這篇文章另闢蹊徑，利用生成的圖片訓練判別網路，讓它能偵測異常圖片，讓重點轉移到判別網路的準確度，你希望應用在 imbalanced data 上，也是一個好主意，加油。
iThome鐵人賽
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