想詢問如果要做布料上面的瑕疵分類，這布粉比較像是Deep Learning，首先是不是需要影像或是圖片

當有了一種或是多種的瑕疵圖片或是影片後，就直接設計建立神經網路直接進行模型的訓練

我因為剛畢業經驗非常之少，剛進一家公司第四天在工作上之後被賦予的部分是做布料的瑕疵分類，突然腦經一片空白不知從何先規畫起應該說是步驟才對，但也因為目前資訊量還太少資料 (影像或是圖片) 都還沒拿到，即便上網找資料或是方法步驟，抑或是國外的參考資料Keyword也不曉得該從何下起

可以請有AI相關經驗的前輩，給予相關的建議嗎?
就目前我只能想到的就是可能拿到的圖片或是影像就是某塊布的瑕疵，可能已經框選出來也可能沒有，再來就是直接載入這些圖片或影片，建立神經網路或是用keras官網已經寫好的模型，去做修改及測試，但是我怎麼感覺好像資料拿到後，在直接拿去做訓練這中間好像還少了很多東西很多步驟一樣，這是我第一份跟AI有關西的工作，我想好好從中學習但是需要有些協助

煩請指導，也麻煩不要罵我，目前真的很緊張而發這篇文尋求幫助與指導

感謝各位

修改一下我們公司主要是賣有關布的設備，現在想把AI導入機器，目前跟工研院有合作研發AI的軟體，已在今年6/30號完成，所以目前我們公司才會新組成一個AI部門，所以有很多東西應該不用我們這些工程師了解例如布料的瑕疵長甚麼樣，老師傅的經驗我們需不需要知道這些，這些傳統的知識及經驗能知道最好，但我相信沒幾個人知道，所以知道個大概應該就可以就算都不知道應該也沒關西，這是我的想法，畢竟公司並沒有教育訓練是在布料的認識與師父的經驗上面去學習，我想應該就是我們只要處理好軟體部分就好，只是工研院的手冊使用起來光是軟體的安裝就非常困難，目前連實際操作都還沒有試過，軟體也沒有安裝實際安裝起來過，目前公司只有一台電腦安裝起來，誰安裝的也不知道那台電腦也沒有網路所以很多東西也沒辦法測試，所以才有點搞不清出方向，才上來這邊看能不能先準備一些