請問用yolov4 訓練出來的模型如何知道這模型的好壞?
是有數據可以比較嗎? 還是要怎麼看?
我拿coco的dataset和白血球、紅血球、血小板各訓練一個模型後,分別隨便給一張圖片都能成功框出物件以及給予信心值還有名稱,如果我重新訓練換不同的方法但都是一樣的dataset即便真的有比較好或比較差要怎麼知道? 除非很明顯找不到物件或是名稱錯誤,不然我看都一樣耶,如果看都一樣不就沒辦法調整使模型更好,還是我有那裡根本沒弄清楚?
謝謝
圖一二三是coco訓練出的模型隨機找網路的圖片給他預測
下面這張是用白血球、紅血球、血小板的dataset訓練出來的模型來預測一張細胞還甚麼的圖片的結果
還是說要看下面這些同一張照片數值的高低?