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機器學習模型該怎麼選?

機器學習模型模型選擇

sc05201 2022-09-08 10:18:55 ‧ 1220 瀏覽

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因為我想做個用機器學習來預測植物在甚麼溫濕度,土壤濕度下最好的生長環境，請問各位大神建議用甚麼模型為基礎會比較好?(我是打算用python寫)

kaonick iT邦新手 5 級 ‧ 2022-09-12 11:54:44 檢舉

閒扯！
命題是不是先搞清楚，這個題目我就不是很理解，「預測植物在甚麼溫濕度,土壤濕度下最好的生長環境」？
植物：看起來應該是已知，針對某種特定植物是吧，例如高麗菜。
要預測什麼？
最佳的溫、溼度？所以是要做環境控制？
還是在不同的成長階段，控制最佳的溫、溼度？
輸入會是什麼？輸出又會是什麼？
這類的命題，如果能先定義出參數與因果關係，再來找演算法，可能會比較明確。

sc05201 iT邦新手 5 級 ‧ 2022-09-19 09:34:24 檢舉

我也不太有概念，我是想找草莓的最佳環境要做物聯網來控制環境

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2 個回答

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kk999

iT邦新手 2 級 ‧ 2022-09-08 10:30:07

1.如果你要有明確規則的比如多少濕度,溫度,土質與產量關係:
決策樹, 隨機森林, XGBoost

2.不用明確規則不需要因果關係:
深度學習開下去讓機器自己學

PS: 或者根據條件進行分類 or 分群(通常會再配合上面的算法)
K-mean, KNN

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blanksoul12

iT邦研究生 5 級 ‧ 2022-09-09 15:15:54

好奇問一問,機器學習中,要怎樣的前期做法才可肯定資料的可用/可靠性呢?
譬如問卷那些,有很多是會亂填的吧,那如何才得知呢?

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WenTingTseng iT邦新手 4 級 ‧ 2022-09-09 19:51:56 檢舉

應該還是必須專家下去一筆筆篩選吧。
畢竟資料品質還是最重要的

kk999 iT邦新手 2 級 ‧ 2022-09-12 15:59:35 檢舉

問卷那些，有很多是會亂填的吧,那如何才得知呢?

關於這點統計學大師已經幫你想好了，很多方式可以驗證問卷是否亂填請Google 問卷、信度、效度、真的抓得出來因為有同學在重要學術任務被抓到...

blanksoul12 iT邦研究生 5 級 ‧ 2022-09-13 08:58:30 檢舉

人手覆卷看來是必要吧.

kk999 iT邦新手 2 級 ‧ 2022-09-13 09:31:31 檢舉

人手覆卷看來是必要吧.

是啊!必要的只是有數學方法可以更深入抓問卷是否做假亂填一個人填好幾份

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