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Deep learning 於對應照片預測模型選擇
機器學習
深度學習
machine learning
deep learning
人工智慧
2024-02-25
‧ 由
luke1234
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機器學習特徵篩選疑問
機器學習
特徵工程
特徵選取
嵌入法
2023-12-21
‧ 由
shane60704
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初學者機器學習
機器學習
初學者
python
anaconda
2023-09-05
‧ 由
baby3907192
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請教Python程式語言,涉及時間序列的機器學習預測模型選擇疑問!類似鳶尾花
機器學習
預測模型
python
模型選擇
鳶尾花
2023-05-13
‧ 由
style840102
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機器學習模型中有自定義layer時,無法透過TFLiteConverter把訓練好的模型轉成tflite
機器學習
keras
tensorflow
tensorflowlite
2022-10-30
‧ 由
dietaler
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機器學習模型該怎麼選?
機器學習
模型
模型選擇
2022-09-08
‧ 由
sc05201
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Bias-Variance Tradeoff 的 Variance定義?
偏誤
變異
偏誤變異
機器學習
迴歸模型績效
2022-08-03
‧ 由
crazy
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想請教python做到批量輸入與匯出該如何調整程式?
python
機器學習
資料處理
2022-08-02
‧ 由
style840102
提問
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迴歸模型「類別變數」是否需要標準化?
機器學習
cart決策樹
決策樹
類別屬性標準化
統計
2022-07-29
‧ 由
crazy
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LSTM + 集成學習
機器學習
深度學習
演算法
lstm
adaboost
2022-07-27
‧ 由
HYHuang
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特徵工程 用模型產生部分特徵 並進行預測 是否可行
特徵工程
機器學習
2022-05-11
‧ 由
lokcyi
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樹莓派語音控制
#樹莓派
物聯網
python
語音辨識
機器學習
2022-04-26
‧ 由
vsp789ty
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R語言/想在XGBoost模型中跑出ROC以及AUC的結果
r
roc
auc
機器學習
2022-02-07
‧ 由
mushi_rookie
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求大神幫忙解 陰性預測值 還有 特異性
機器學習
計算式
需要解的方法
不要太多不必要的
2022-01-31
‧ 由
壞小熊
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R語言/機器學習,分割資料
r
機器學習
資料前處理
xgboost
2021-12-14
‧ 由
mushi_rookie
提問
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機器學習:關於re-training
機器學習
2021-08-22
‧ 由
draguitar
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使用tensorflow.js做機器學習的問題?問題有些複雜。
機器學習
深度學習
影像辨識
javascript
tensorflow
2021-07-06
‧ 由
QQ
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如何同時訓練數值與影像
python
機器學習
影像分析
深度學習
數值分析
2021-05-24
‧ 由
sunnyyeh
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特徵進行標準化後數值全部變成0
機器學習
python
2021-03-28
‧ 由
xuanxuan
提問
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機器學習問題
機器學習
python
python3
人工智慧
2020-08-11
‧ 由
sherlock666
提問
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哪裡可以查到最新、最熱門和業界最常用的機器學習及深度學習模型?
機器學習
深度學習
2020-01-30
‧ 由
snater1234
提問
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機器學習的模型/pre-trained model
機器學習
model
建模
2020-01-26
‧ 由
jason850204
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把公司PC主機集中做machine learning分散式運算,是否可行
deep learning
機器學習
分散式系統
雲端運算
邊緣運算(edge computing)架構
2019-10-04
‧ 由
nomiamidfo
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關於Vector Space Model
機器學習
資訊檢索
vector space model
2019-09-30
‧ 由
WenTingTseng
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請益 機器學習 monotonicity property證明
機器學習
證明
2019-09-24
‧ 由
WenTingTseng
提問
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特徵縮放
特徵縮放
機器學習
2018-09-19
‧ 由
chadchang
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機器學習 特徵與標籤問題
機器學習
標籤
特徵
2018-09-14
‧ 由
chadchang
提問
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GAN是否適用在回歸預測問題上?
深度學習
機器學習
大數據分析
2018-08-20
‧ 由
josnhon
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K-means &C-means 疑問python
python
c-means
k-means
fuzzy
機器學習
2018-06-23
‧ 由
hoolada
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python 機器學習 相關方法
python
機器學習
2018-05-18
‧ 由
Richie
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